.
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Metoda [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
1 — [1] Algorithmul lui Hilditch
2 — [2] Scheletul Canalului
Implicit: 0
Inițializare [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Mai puțin decât
1 — [1] Mai mare decât
Implicit: 0
Prag (Init.) [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0.0
Convergență [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 3.0
Schelet [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Schelet [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:gridskeletonization', input, method, init_method, init_threshold, convergence, result, vector)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Entități [multipleinput: rastere]<puneți descrierea parametrului aici>
Lățimea de bandă (a Celulelor) [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 2
Tipul Suprafeței [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] suprafață netezită
1 — [1] variația (a)
2 — [2] variația (b)
Implicit: 0
Extracție... [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] minim
1 — [1] maxim
2 — [2] minim și maxim
Implicit: 0
Agregare Entități [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] aditiv
1 — [1] multiplicativ
Implicit: 0
Normalizat [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Suprafața [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Grila inițială [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Origini [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:seedgeneration', grids, factor, type_surface, type_seeds, type_merge, normalize, surface, seeds_grid, seeds)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Origini [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Entități [multipleinput: rastere]<puneți descrierea parametrului aici>
Metoda [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] spațiul și poziționarea entității
1 — [1] spațiul entității
Implicit: 0
Vecinătatea [selecția]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
Implicit: 0
Variația Spațiului Entității [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Variația din Spațiul Poziției [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Prag - Similaritate [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0.0
Actualizare [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 256
Segmente [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Similaritatea [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Origini [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:simpleregiongrowing', seeds, features, method, neighbour, sig_1, sig_2, threshold, refresh, leafsize, segments, similarity, table)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Rezultat [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Valoarea Originii
1 — [1] ID-ul Segmentului
Implicit: 0
Metoda [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Minim
1 — [1] Maxim
Implicit: 0
Îmbinare Segmente pe baza Valorii de Prag [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] nu se îmbină
2 — [2] diferența originilor
Implicit: 0
Pragul [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0
Permite pixelilor de pe margini să fie origini [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Margini [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Segmente [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Puncte Origine [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
Margini [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:watershedsegmentation', grid, output, down, join, threshold, edge, bborders, segments, seeds, borders)