TrainImagesClassifier (svm)

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Invoer lijst afbeeldingen [meervoudige invoer: rasters]

<plaats omschrijving parameter hier>

Invoerlijst vectorgegevens [meervoudige invoer: alle vectoren]

<plaats omschrijving parameter hier>

Invoer XML afbeelding statistiekenbestand [bestand]

Optioneel.

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard hoogte [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Maximale grootte trainingmonster per klasse [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1000

Maximale grootte validatiemonster per klasse [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1000

Pixels op randen opnemen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Ratio training- en validatiemonster [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.5

Naam van het veld voor discriminatie [string]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: Klasse

Classificatie te gebruiken voor de training [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — svm

Standaard: 0

Type SVM-model [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — csvc
  • 1 — nusvc
  • 2 — oneclass

Standaard: 0

Type SVM Kernel [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — lineair

  • 1 — rbf
  • 2 — poly
  • 3 — sigmoid

Standaard: 0

Kosten parameter C [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Parameter nu van een optimalisatieprobleem in SVM (NU_SVC / ONE_CLASS) [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Parameter coef0 van een kernelfunctie (POLY / SIGMOID) [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Parameter gamma van een kernelfunctie (POLY / RBF / SIGMOID) [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Parameter degree van een kernel functie (POLY) [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Parameters optimalisatie [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

gebruikergedefinieerd toevalsgetal instellen [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Uitvoer

Confusie matrixuitvoer [bestand]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Uitvoermodel [file]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('otb:trainimagesclassifiersvm', -io.il, -io.vd, -io.imstat, -elev.default, -sample.mt, -sample.mv, -sample.edg, -sample.vtr, -sample.vfn, -classifier, -classifier.svm.m, -classifier.svm.k, -classifier.svm.c, -classifier.svm.nu, -classifier.svm.coef0, -classifier.svm.gamma, -classifier.svm.degree, -classifier.svm.opt, -rand, -io.confmatout, -io.out)

Zie ook