TrainImagesClassifier (rf)

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Invoer lijst afbeeldingen [meervoudige invoer: rasters]

<plaats omschrijving parameter hier>

Invoerlijst vectorgegevens [meervoudige invoer: alle vectoren]

<plaats omschrijving parameter hier>

Invoer XML afbeelding statistiekenbestand [bestand]

Optioneel.

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard hoogte [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Maximale grootte trainingmonster per klasse [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1000

Maximale grootte validatiemonster per klasse [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1000

Pixels op randen opnemen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Ratio training- en validatiemonster [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.5

Naam van het veld voor discriminatie [string]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: Klasse

Classificatie te gebruiken voor de training [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — rf

Standaard: 0

Maximale diepte van de boom [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 5

Minimum aantal monsters in elke knoop [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 10

Criteria voor beëindiging boom van regressie [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Mogelijke waarden van een categorische variabele clusteren in clusters cat K <= om een sub-optimale splitsing te zoeken [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 10

Grootte van de willekeurig geselecteerde subset van objecten op elke knoop van de boom [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Maximale aantal bomen in het bos [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 100

Voldoende nauwkeurigheid (fout OOB) [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.01

gebruikergedefinieerd toevalsgetal instellen [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Uitvoer

Confusie matrixuitvoer [bestand]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Uitvoermodel [file]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('otb:trainimagesclassifierrf', -io.il, -io.vd, -io.imstat, -elev.default, -sample.mt, -sample.mv, -sample.edg, -sample.vtr, -sample.vfn, -classifier, -classifier.rf.max, -classifier.rf.min, -classifier.rf.ra, -classifier.rf.cat, -classifier.rf.var, -classifier.rf.nbtrees, -classifier.rf.acc, -rand, -io.confmatout, -io.out)

Zie ook