<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Estado inicial [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Tabla de búsqueda [table]Opcional
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Value [tablefield: any]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Value (Maximum) [tablefield: any]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Nombre [tablefield: any]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Estado Final [raster]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Tabla de búsqueda [table]Opcional
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Value [tablefield: any]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Value (Maximum) [tablefield: any]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Nombre [tablefield: any]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Report Unchanged Classes [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Salida como... [selection]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
0 — [0] Celdas
1 — [1] porcentaje
2 — [2] área
Predeterminado: 0
Cambios [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Cambios [table]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Cuadrículas [multipleinput: rasters]<colocar la descripción de parámetros aquí>
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
0 — [0] Distancia mínima iterativa (Forgy 1965)
2 — [2] Distancia mínima conbinada / montañismo
Predeterminado: 0
Conjuntos [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 5
Normalizar [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Versión antigua [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Conjuntos [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Estadísticas [table]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
Cuadrículas [multipleinput: rasters]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Training Areas [vector: polygon]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Class Identifier [tablefield: any]<colocar la descripción de parámetros aquí>
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
0 — [0] Codificación Binaria
1 — [1] Paralelepípedo
2 — [2] Distancia mínima
3 — [3] Distancia Mahalanobis
Predeterminado: 0
Normalizar [boolean]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
Distancia Umbral [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: 0.0
Probability Threshold (Percent) [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: 0.0
Probability Reference [selection]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
0 — [0] Absoluto
1 — [1] relativo
Predeterminado: 0
Spectral Angle Threshold (Degree) [number]<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: 0.0
Class Information [table]<colocar aquí la descripción de la salida>
Clasificación [raster]<colocar aquí la descripción de la salida>
Calidad [ráster]<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)