Complemento Mapa de Densidade¶

Ativar o complemento Mapa de Densidade¶

Primeiro esse complemento nativo precisa ser ativado usando o Gerenciador de Complementos (veja: ref: managing_plugins). Após a ativação, o ícone heatmap pode ser encontrado na barra de ferramentas Raster, no menu Raster ‣ Mapa de calor.

Selecione o menu Exibir ‣ Barra de Ferramentas ‣ Raster para exibir a Barra de Ferramentas Raster se não estiver visível.

Usando o complemento Mapa de Densidade¶

Ao clicar no botão da ferramenta |hetmap| Mapas de Densidade abre a janela do complemento Mapas de Densidade (veja figure_heatmap_2).

A janela tem as seguintes opções:

• Camada de entrada de pontos: Apresenta todas as camadas de pontos vetoriais no projeto atual e é usado para selecionar a camada que vai ser analisada.

• Arquivo raster de saída: Usa o botão para selecionar a pasta e o nome do arquivo para o raster de saída que o complemento de mapas de densidade vai gerar. A extensão do arquivo não é requerida.

• Formato de Saída: seleciona o formato de saída. Embora todos os formatos suportados pelo o GDAL poderem ser escolhidos, na maioria dos casos o GeoTIFF é o melhor formato de escolha.

• Raio: usado para especificar o raio de pesquisa (ou largura do kernel) do mapa de densidade em metros ou em unidades de mapa. O raio especifica a distância em torno de um ponto no qual se fará sentir a influência do ponto. Os valores altos resultam em maior suavização, mas valores pequenos podem mostrar detalhes finos e a variação da densidade de pontos.

Quando a caixa de verificação Advançada é ativada, opções adicionais serão disponibilizadas:

• Linhas e Colunas: usada para mudar as dimensões do raster de saída. Esses valores estão também ligados aos valores Tamanho de célula X e Tamanho de célula Y. Aumentando o número de linhas ou colunas irá diminuir o tamanho de célula e aumenta o tamanho do arquivo de saída. Os valores nas Linhas e Colunas também estão ligados, portanto duplicando o número de linhas irá automaticamente duplicar o número de colunas e o tamanho da célula irá passar para metade. A área geográfica do raster de saída irá ser o mesmo!

• Tamanho da célula X e Tamanho da célula Y: controle o tamanho geográfico de cada pixel para o raster de saída. Alterando estes valores irá também mudar o número de Linhas e Colunas do raster de saída.

• Forma do kernel: A forma do kernel controla a taxa que influencia o ponto decrescente como a distância proveniente do ponto de crescente. Diferentes kerneis enfraquecem em diferentes taxas, portanto um kernel triweight dá elementos de maior peso para distâncias perto do ponto que o kernel de Epanechnikov dá. Consequentemente, o resultado triweight resulta em pontos quentes “nítidos”, e Epanechnikov resulta em pontos quentes “suavizados”. Um número de funções kernel padrão estão disponíveis no QGIS, que são descritos e ilustrados no Wikipedia.

• Taxa de decaimento: pode ser usado com kerneis triangulares para maior controlo de como a densidade a partir dos elementos decrescem com a distância a partir do elemento.

  • O valor de 0 (=mínimo) indica que a densidade irá ser concentrada no centro do raio dado e será extinto no borda.

  • O valor de 0.5 inca que esses pixeis da borda do raio serão atribuídos metade da densidade dos pixeis que estão no raio do centro de pesquisa.

  • O valor de 1 refere que a densidade espalha-se por todo o raio do circulo de pesquisa. (Isto é equivalente ao kernel ‘Uniforme’).

  • Um valor maior que 1 indica que a densidade é mais alta para a borda do raio de pesquisa, e em seguida, no centro.

A camada de pontos de entrada pode ter também campos de atributos que podem afetar como influencia o mapa de densidade:

• Usar o raio a partir do campo: define o raio de pesquisa para cada elemento da camada de entrada.

• Usar o peso a partir do campo: permite a introdução de elementos para ser pesado por um campo de atributo. Isto pode ser usado para aumentar a influência de certos elementos existente no resultado de mapa de densidade.

Quando o nome do arquivo raster de saída é especificado, o botão [OK] pode ser usado para criar o mapa de densidade.

Tutorial: Criando um Mapa de Densidade¶

Para o seguinte exemplo nós iremos usar a camada de pontos vetorial airports do conjunto de dados amostra do QGIS (veja Amostra de Dados). Outro excelente tutorial QGIS de produzir mapas de densidade podem ser encontrados em http://qgis.spatialthoughts.com.

Na Figure_Heatmap_1 estão demonstrados os aeroportos do Alaska.

Figure Heatmap 1:

Aeroportos do Alaska

1. Selecione o botão da ferramenta |hetmap| Mapa de Densidade para abrir a janela do complemento Mapas de Densidades (veja Figure_heatmap_2).

2. No campo Introduzir camada de pontos seleccione aeroportos da lista de camadas de pontos carregadas no projeto atual.

3. Especifique um arquivo de saída clicando o botão perto do campo Raster de saída . Introduza o nome do arquivo heatmap_airports (não é necessário extensão).

4. Deixe o Formato de Saída o formato GeoTIFF como padrão.

5. Altere o Raio para 1000000 metros.

6. Clique em [OK] e carregue o mapa de temperatura dos aeroportos (veja Figure_Heatmap_3).

Figure Heatmap 2:

Janela do Mapa de Densidade

O QGIS irá gerar o mapa de densidade e adicionar os resultados à sua janela do mapa. Por defeito, o mapa de densidade é sombreado a cinzento, com as áreas mais brilhantes concentradas nos aeroportos. O mapa de densidade pode ser personalizado no QGIS para melhorar a aparência.

Figure Heatmap 3:

O mapa de densidade após ser carregado fica com uma superfície cinzenta

1. Abra a janela de propriedades da camada do heatmap_airports (selecione a camada heatmap_airports, abre o menu de contexto com o botão direito do rato e selecione Propriedades).

2. Selecione o separador Estilo.

3. Alterar o Tipo de Renderização para ‘Banda única pseudo cor’.

4. Selecione um suitable mapa de cor adequado , por exemplo YlOrRed.

5. Clique no botão [Carregar] para recolher os valores mínimos e máximos para cada raster, e depois clique no botão [Classificar].

6. Pressione [OK] para atualizar a camada.

O resultado final é demonstrado na Figure_Heatmap_4.

Figure Heatmap 4:

Mapa de Densidade decorado dos aeroportos do Alaska