Classificatie onder supervisie¶

Omschrijving¶

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters¶

Grids [meervoudige invoer: rasters]

<plaats omschrijving parameter hier>

Trainingsgebieden [vector: polygoon]

<plaats omschrijving parameter hier>

Identificatie klasse [tabelveld: elk]

<plaats omschrijving parameter hier>

Methode [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

• 0 — [0] Binaire codering

• 1 — [1] Parallelogram

• 2 — [2] Minimum afstand

• 3 — [3] Mahalanobis-afstand

• 4 — [4] Maximale waarschijnlijkheid

• 5 — [5] Spectrale hoeken

• 6 — [6] Winnaar krijgt alles

Standaard: 0

Normaliseren [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Drempel afstand [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.0

Drempel waarschijnlijkheid (percentage) [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.0

Verwijzing waarschijnlijkheid [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

• 0 — [0] absoluut

• 1 — [1] relatief

Standaard: 0

Drempel spectrale hoek (graden) [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.0

Uitvoer¶

Informatie klasse [tabel]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Classificatie [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Kwaliteit [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console¶

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

Zie ook¶