Directionele statistieken voor enkel grid¶

Omschrijving¶

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters¶

Grid [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Punten [vector: elke]

Optioneel.

<plaats omschrijving parameter hier>

Richting [graad] [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.0

Tolerantie (graad) [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.0

Maximale afstand [cellen] [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Gewogen afstand [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

• 0 — [0] geen weging van afstand

• 1 — [1] inverse afstand tot een macht

• 2 — [2] exponentieel

• 3 — [3] Gaussiaans gewogen

Standaard: 0

macht Inverse Distance Weighting [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Verschuiving inverse afstand [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1.0

Uitvoer¶

Rekenkundig gemiddelde [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Verschil met rekenkundig gemiddelde [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Minimum [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Maximum [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Bereik [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Variantie [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Standaard afwijking [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gemiddelde min standaard afwijking [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gemiddelde plus standaard afwijking [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Afwijking van rekenkundig gemiddelde [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Percentiel [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Directionele statistieken voor punten [vector]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console¶

processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)

Zie ook¶