TrainImagesClassifier (dt)¶

Omschrijving¶

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters¶

Invoer lijst afbeeldingen [meervoudige invoer: rasters]

<plaats omschrijving parameter hier>

Invoerlijst vectorgegevens [meervoudige invoer: alle vectoren]

<plaats omschrijving parameter hier>

Invoer XML afbeelding statistiekenbestand [bestand]

Optioneel.

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard hoogte [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Maximale grootte trainingmonster per klasse [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1000

Maximale grootte validatiemonster per klasse [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1000

Pixels op randen opnemen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Ratio training- en validatiemonster [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.5

Naam van het veld voor discriminatie [string]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: Klasse

Classificatie te gebruiken voor de training [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

• 0 — dt

Standaard: 0

Maximale diepte van de boom [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 65535

Minimum aantal monsters in elke knoop [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 10

Criteria voor beëindiging boom van regressie [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.01

Mogelijke waarden van een categorische variabele clusteren in clusters cat K <= om een sub-optimale splitsing te zoeken [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 10

K-gevouwen kruis-validaties [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 10

Vlag Use1seRule op false instellen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Vlag TruncatePrunedTree op false instellen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

gebruikergedefinieerd toevalsgetal instellen [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Uitvoer¶

Confusie matrixuitvoer [bestand]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Uitvoermodel [file]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console¶

processing.runalg('otb:trainimagesclassifierdt', -io.il, -io.vd, -io.imstat, -elev.default, -sample.mt, -sample.mv, -sample.edg, -sample.vtr, -sample.vfn, -classifier, -classifier.dt.max, -classifier.dt.min, -classifier.dt.ra, -classifier.dt.cat, -classifier.dt.f, -classifier.dt.r, -classifier.dt.t, -rand, -io.confmatout, -io.out)

Zie ook¶