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<put algorithm description here>
ポイント
[ベクター:ポイント]属性
[テーブルフィールド: 任意]Variance グリッドを作成
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
先グリッド
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] ユーザー定義
デフォルト: 0
バリオグラムモデル
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] 球モデル
1 — [1] 指数モデル
2 — [2] ガウスモデル
3 — [3] 線形回帰
4 — [4] 指数回帰
5 — [5] Power Function回帰
デフォルト: 0
ブロッククリギング
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
ブロックサイズ
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 100
対数変換
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
ナゲット
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 0.0
敷居
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 0.0
範囲
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 0.0
線形回帰
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 1.0
指数回帰
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 0.1
巾関数 - A
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 1.0
巾関数 - B
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 0.5
グリッドサイズ
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 1.0
範囲をあてはめ
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
出力範囲
[範囲]<put parameter description here>
デフォルト: 0,1,0,1
グリッド
[ラスター]分散
[ラスター]processing.runalg('saga:ordinarykrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)
<put algorithm description here>
ポイント
[ベクター:ポイント]属性
[テーブルフィールド: 任意]Variance グリッドを作成
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
先グリッド
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] ユーザー定義
デフォルト: 0
バリオグラムモデル
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] 球モデル
1 — [1] 指数モデル
2 — [2] ガウスモデル
3 — [3] 線形回帰
4 — [4] 指数回帰
5 — [5] Power Function回帰
デフォルト: 0
ブロッククリギング
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
ブロックサイズ
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デフォルト: 100
対数変換
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
ナゲット
[数値]<put parameter description here>
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敷居
[数値]<put parameter description here>
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範囲
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巾関数 - A
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デフォルト: 1
巾関数 - B
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 0.5
最大検索半径(地図単位)
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 1000.0
m_Pointsの最小数
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 4
m_Pointsの最大数
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 20
グリッドサイズ
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 1.0
範囲をあてはめ
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
出力範囲
[範囲]<put parameter description here>
デフォルト: 0,1,0,1
グリッド
[ラスター]分散
[ラスター]processing.runalg('saga:ordinarykriging', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, maxradius, npoints_min, npoints_max, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)
<put algorithm description here>
ポイント
[ベクター:ポイント]属性
[テーブルフィールド: 任意]Variance グリッドを作成
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
先グリッド
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] ユーザー定義
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バリオグラムモデル
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オプション:
0 — [0] 球モデル
1 — [1] 指数モデル
2 — [2] ガウスモデル
3 — [3] 線形回帰
4 — [4] 指数回帰
5 — [5] Power Function回帰
デフォルト: 0
ブロッククリギング
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デフォルト:真
ブロックサイズ
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デフォルト: 100
対数変換
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ナゲット
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敷居
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線形回帰
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デフォルト: 0.1
グリッド
[複数入力:ラスター]グリッド補間
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] 最近傍
1 — [1]双線形補間
2 — [2]逆距離補間
3 — [3]双三次スプライン補間
4 — [4] B-スプライン補間
デフォルト: 0
グリッドサイズ
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 1.0
範囲をあてはめ
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
出力範囲
[範囲]<put parameter description here>
デフォルト: 0,1,0,1
グリッド
[ラスター]分散
[ラスター]processing.runalg('saga:universalkrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, grids, interpol, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)
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ポイント
[ベクター:ポイント]属性
[テーブルフィールド: 任意]Variance グリッドを作成
[ブール値]<put parameter description here>
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先グリッド
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] ユーザー定義
デフォルト: 0
バリオグラムモデル
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] 球モデル
1 — [1] 指数モデル
2 — [2] ガウスモデル
3 — [3] 線形回帰
4 — [4] 指数回帰
5 — [5] Power Function回帰
デフォルト: 0
ブロッククリギング
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
ブロックサイズ
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 100
対数変換
[ブール値]<put parameter description here>
デフォルト:真
ナゲット
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デフォルト: 0.0
敷居
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範囲
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線形回帰
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指数回帰
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巾関数 - A
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巾関数 - B
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デフォルト: 0.5
グリッド
[複数入力:ラスター]グリッド補間
[選択]<put parameter description here>
オプション:
0 — [0] 最近傍
1 — [1]双線形補間
2 — [2]逆距離補間
3 — [3]双三次スプライン補間
4 — [4] B-スプライン補間
デフォルト: 0
m_Pointsの最小数
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デフォルト: 4
m_Pointsの最大数
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デフォルト: 20
最大検索半径(地図単位)
[数値]<put parameter description here>
デフォルト: 1000.0
グリッドサイズ
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デフォルト: 1.0
範囲をあてはめ
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デフォルト:真
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グリッド
[ラスター]分散
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