<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:accumulatedcostanisotropic', cost, direction, points, k, threshold, acccost)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:accumulatedcostisotropic', cost, points, threshold, acccost, closestpt)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 5
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:aggregationindex', input, maxnumclass, result)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:analyticalhierarchyprocess', grids, table, output)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 5
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:crossclassificationandtabulation', input, input2, maxnumclass, resultgrid, resulttable)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.1
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 10
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 99
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:fragmentationalternative', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, level_grow, density_mean, density, connectivity, fragmentation, fragstats)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 10
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 99
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:fragmentationclassesfromdensityandconnectivity', density, connectivity, border, weight, density_min, density_int, fragmentation)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 3
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.1
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 10
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 99
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:fragmentationstandard', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, circular, diagonal, density, connectivity, fragmentation, fragstats)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:layerofextremevalue', grids, criteria, result)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optional.
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:leastcostpaths', source, dem, values, points, line)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:orderedweightedaveraging', grids, weights, output)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:patternanalysis', input, winsize, maxnumclass, relative, diversity, dominance, fragmentation, ndc, cvn)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Optional.
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optional.
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optional.
<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:soiltextureclassification', sand, silt, clay, texture, sum)