Geostatistik¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Punkte [vector: any]

Optional.

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Direction [Degree] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Toleranz [Grad] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Maximaler Abstand [Zellen] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] no distance weighting
• 1 — [1] inverse distance to a power
• 2 — [2] exponential
• 3 — [3] gaussian weighting

Vorgabe: 0

Inverse Distanzgewichtungspotenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Ausgaben¶

Arithmetisches Mittel [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Unterscheid zum arithmetischen Mittel [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Minimum [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Maximum [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Range [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Varianz [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standardabweichung [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Mittel- weniger Standardabweichungsplott [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Mittel- plus Standardabweichungsplott [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Deviation from Arithmetic Mean [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Quantil [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Richtungsstatistik für Punkte [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Eingabe [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Grad der Generalisierung [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 16

Ausgaben¶

Ausgabe [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Output Lod [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Output Seeds [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Predictors [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Output of Regression Parameters [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] no distance weighting
• 1 — [1] inverse distance to a power
• 2 — [2] exponential
• 3 — [3] gaussian weighting

Vorgabe: 0

Inverse Distanzgewichtungspotenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] search radius (local)
• 1 — [1] no search radius (global)

Vorgabe: 0

Suchradius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100

Suchmodus [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] all directions
• 1 — [1] quadrants

Vorgabe: 0

Anzahl von Punkten [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] maximum number of observations
• 1 — [1] all points

Vorgabe: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Ausgaben¶

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Coefficient of Determination [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Regressionsparameters [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] no distance weighting
• 1 — [1] inverse distance to a power
• 2 — [2] exponential
• 3 — [3] gaussian weighting

Vorgabe: 0

Inverse Distanzgewichtungspotenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] search radius (local)
• 1 — [1] no search radius (global)

Vorgabe: 0

Suchradius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100

Suchmodus [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] all directions
• 1 — [1] quadrants

Vorgabe: 0

Anzahl von Punkten [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] maximum number of observations
• 1 — [1] all points

Vorgabe: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Ausgaben¶

Regression [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] no distance weighting
• 1 — [1] inverse distance to a power
• 2 — [2] exponential
• 3 — [3] gaussian weighting

Vorgabe: 0

Inverse Distanzgewichtungspotenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] search radius (local)
• 1 — [1] no search radius (global)

Vorgabe: 0

Suchradius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100

Suchmodus [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] all directions
• 1 — [1] quadrants

Vorgabe: 0

Anzahl von Punkten [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] maximum number of observations
• 1 — [1] all points

Vorgabe: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben¶

Quality [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Intercept [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Quality [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Intercept [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Predictor [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] no distance weighting
• 1 — [1] inverse distance to a power
• 2 — [2] exponential
• 3 — [3] gaussian weighting

Vorgabe: 0

Inverse Distanzgewichtungspotenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] search radius (local)
• 1 — [1] no search radius (global)

Vorgabe: 0

Suchradius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0

Suchmodus [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] all directions
• 1 — [1] quadrants

Vorgabe: 0

Anzahl von Punkten [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] maximum number of observations
• 1 — [1] all points

Vorgabe: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Ausgaben¶

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Coefficient of Determination [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Intercept [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Slope [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Dependent Variable [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Predictor [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Zielgitter [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] no distance weighting
• 1 — [1] inverse distance to a power
• 2 — [2] exponential
• 3 — [3] gaussian weighting

Vorgabe: 0

Inverse Distanzgewichtungspotenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Search Range [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] search radius (local)
• 1 — [1] no search radius (global)

Vorgabe: 0

Suchradius [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100

Suchmodus [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] all directions
• 1 — [1] quadrants

Vorgabe: 0

Anzahl von Punkten [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] maximum number of observations
• 1 — [1] all points

Vorgabe: 0

Maximum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Minimum Number of Observations [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben¶

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Quality [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Intercept [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Slope [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Case of contiguity [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Rook
• 1 — [1] Queen

Vorgabe: 0

Ausgaben¶

Ergebnis [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

Performs a complete distance analysis of a point layer:

• Minimaler Abstand der Punkte

• Maximaler Abstand der Punkte

• Durchschnittliche Distanz zwischen Punkten

• Standardabweichung von dem Abstand

• doppelte Punkte

Parameter¶

Punkte [vector: point]

Zu analysierender Layer.

Ausgaben¶

Minimumdistanzanalyse [table]

Die Ergebnistabelle.

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Radius [Zellen] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] no distance weighting
• 1 — [1] inverse distance to a power
• 2 — [2] exponential
• 3 — [3] gaussian weighting

Vorgabe: 0

Inverse Distanzgewichtungspotenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Ausgaben¶

Mittlere Distanz [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standardabweichung [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Distanz [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Dependent [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Gitter [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Gitter Interpolation [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Nearest Neighbor
• 1 — [1] Bilinear Interpolation
• 2 — [2] Inverse Distance Interpolation
• 3 — [3] Bicubic Spline Interpolation
• 4 — [4] B-Spline Interpolation

Vorgabe: 0

X-Koordinate berücksichtigen [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Y-Koordinate berücksichtigen [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Methode [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] include all
• 1 — [1] forward
• 2 — [2] backward
• 3 — [3] stepwise

Vorgabe: 0

P in [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 5

P out [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 5

Ausgaben¶

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Coefficients [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Model [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Steps [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Shapes [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Gitter Interpolation [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Nearest Neighbor
• 1 — [1] Bilinear Interpolation
• 2 — [2] Inverse Distance Interpolation
• 3 — [3] Bicubic Spline Interpolation
• 4 — [4] B-Spline Interpolation

Vorgabe: 0

X-Koordinate berücksichtigen [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Y-Koordinate berücksichtigen [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Methode [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] include all
• 1 — [1] forward
• 2 — [2] backward
• 3 — [3] stepwise

Vorgabe: 0

P in [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 5

P out [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 5

Ausgaben¶

Details: Coefficients [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Model [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Details: Steps [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Polynom [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] simple planar surface
• 1 — [1] bi-linear saddle
• 2 — [2] quadratic surface
• 3 — [3] cubic surface
• 4 — [4] user defined

Vorgabe: 0

Maximum X Order [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Maximum Y Order [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Maximum Total Order [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 4

Trend Surface [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] user defined

Vorgabe: 0

Ausgabe Ausmaß [extent]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0,1,0,1

Zellgröße [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 100.0

Ausgaben¶

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Gitter [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Standardabweichung [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Maximaler Suchradius (Zellen) [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 20

Typ der Ausgabe [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Cells
• 1 — [1] Map Units

Vorgabe: 0

Ausgaben¶

Varianz Radius [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Shapes [vector: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Gitter Interpolation [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Nearest Neighbor
• 1 — [1] Bilinear Interpolation
• 2 — [2] Inverse Distance Interpolation
• 3 — [3] Bicubic Spline Interpolation
• 4 — [4] B-Spline Interpolation

Vorgabe: 0

Regressionsfunktion [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] Y = a + b * X (linear)
• 1 — [1] Y = a + b / X
• 2 — [2] Y = a / (b - X)
• 3 — [3] Y = a * X^b (power)
• 4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponential)
• 5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logarithmic)

Vorgabe: 0

Ausgaben¶

Regression [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Residuals [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Radius (Zellen) [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Exponent [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Ausgaben¶

Repräsentativität [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Radius (Zellen) [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 7

Distanzgewichtung [selection]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Optionen:

• 0 — [0] no distance weighting
• 1 — [1] inverse distance to a power
• 2 — [2] exponential
• 3 — [3] gaussian weighting

Vorgabe: 0

Inverse Distanzgewichtungspotenz [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Inverse Distance Offset [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Gaussian and Exponential Weighting Bandwidth [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1.0

Ausgaben¶

Mittelwert [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Difference from Mean Value [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standardabweichung [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Value Range [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Kleinester Wert [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Größter Wert [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Abweichung vom Mittelwert [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Quantil [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Knotenabstand [Grad] [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 5

Ausgaben¶

Mean Centre [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standardabstand [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Ausdehnung [vector]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Gitter [multipleinput: rasters]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Ausgaben¶

Arithmetisches Mittel [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Minimum [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Maximum [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Varianz [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Standardabweichung [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Mittel- weniger Standardabweichungsplott [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Mittel- plus Standardabweichungsplott [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Maximaler Abstand [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 0.0

Skip Number [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Ausgaben¶

Variogramm Wolke [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Punkte [vector: point]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Attribute [tablefield: any]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Number of Distance Classes [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 10

Skip Number [number]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: 1

Ausgaben¶

Number of Pairs [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Variogramm-Oberfläche [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Covariance Surface [raster]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)

Siehe auch¶

Beschreibung¶

<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>

Parameter¶

Zonengitter [raster]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Categorial Grids [multipleinput: rasters]

Optional.

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Zu analysierende Gitter [multipleinput: rasters]

Optional.

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Aspect [raster]

Optional.

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Short Field Names [boolean]

<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>

Vorgabe: True

Ausgaben¶

Räumliche Statistik [table]

<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>

Verwendung der Konsole¶

processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)

Siehe auch¶