.
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Puncte [vector: oricare]Opţional.
<puneți descrierea parametrului aici>
Direcția [Grade] [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0.0
Toleranța [Grade] [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0.0
Distanța Maximă [Celule] [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0
Distanța Ponderată [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] fără ponderarea distanței
1 — [1] distanța inversă până la o putere
2 — [2] exponențială
3 — [3] ponderare gaussiană
Implicit: 0
Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Decalajul Distanței Inverse [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Media Aritmetică [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Diferența din Media Aritmetică [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Minimum [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Maximum [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Interval [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Variație [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Abaterea Standard [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Media, mai puțin Abaterea Standard [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Media, plus Abaterea Standard [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Abaterea din Media Aritmetică [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Percentila [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Statistici direcționale pentru Puncte [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Intrare [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Nivelul de Generalizare [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 16
Rezultat [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Nivelul de detaliere a Rezultatului [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Originea Rezultatului [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Predictori [multipleinput: rastere]<puneți descrierea parametrului aici>
Ieșirea Parametrilor de Regresie [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Puncte [vector: punct]<puneți descrierea parametrului aici>
Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Distanța Ponderată [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] fără ponderarea distanței
1 — [1] distanța inversă până la o putere
2 — [2] exponențială
3 — [3] ponderare gaussiană
Implicit: 0
Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Decalajul Distanței Inverse [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Intervalul de Căutare [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] raza de căutare (local)
1 — [1] fără rază de căutare (global)
Implicit: 0
Raza de căutare [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 100
Modul de Căutare [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] toate direcțiile
1 — [1] cvadranți
Implicit: 0
Numărul de puncte [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] numărul maxim de observații
1 — [1] toate punctele
Implicit: 0
Numărul Maxim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 10
Numărul Minim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 4
Regresie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Coeficientul de Determinare [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Parametri de Regresie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Reziduuri [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Puncte [vector: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Distanța Ponderată [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] fără ponderarea distanței
1 — [1] distanța inversă până la o putere
2 — [2] exponențială
3 — [3] ponderare gaussiană
Implicit: 0
Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Decalajul Distanței Inverse [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Intervalul de Căutare [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] raza de căutare (local)
1 — [1] fără rază de căutare (global)
Implicit: 0
Raza de căutare [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 100
Modul de Căutare [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] toate direcțiile
1 — [1] cvadranți
Implicit: 0
Numărul de puncte [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] numărul maxim de observații
1 — [1] toate punctele
Implicit: 0
Numărul Maxim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 10
Numărul Minim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 4
Regresie [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Puncte [vector: punct]<puneți descrierea parametrului aici>
Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Grile de Destinație [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] definit de utilizator
Implicit: 0
Distanța Ponderată [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] fără ponderarea distanței
1 — [1] distanța inversă până la o putere
2 — [2] exponențială
3 — [3] ponderare gaussiană
Implicit: 0
Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Decalajul Distanței Inverse [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Intervalul de Căutare [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] raza de căutare (local)
1 — [1] fără rază de căutare (global)
Implicit: 0
Raza de căutare [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 100
Modul de Căutare [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] toate direcțiile
1 — [1] cvadranți
Implicit: 0
Numărul de puncte [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] numărul maxim de observații
1 — [1] toate punctele
Implicit: 0
Numărul Maxim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 10
Numărul Minim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 4
Rezultatul extinderii [extindere]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0,1,0,1
Dimensiunea celulei [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 100.0
Calitate [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Interceptare [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Calitate [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Interceptare [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Predictor [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Puncte [vector: punct]<puneți descrierea parametrului aici>
Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Distanța Ponderată [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] fără ponderarea distanței
1 — [1] distanța inversă până la o putere
2 — [2] exponențială
3 — [3] ponderare gaussiană
Implicit: 0
Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Decalajul Distanței Inverse [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Intervalul de Căutare [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] raza de căutare (local)
1 — [1] fără rază de căutare (global)
Implicit: 0
Raza de căutare [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0
Modul de Căutare [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] toate direcțiile
1 — [1] cvadranți
Implicit: 0
Numărul de puncte [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] numărul maxim de observații
1 — [1] toate punctele
Implicit: 0
Numărul Maxim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 10
Numărul Minim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 4
Regresie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Coeficientul de Determinare [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Interceptare [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Pantă [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Reziduuri [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Puncte [vector: punct]<puneți descrierea parametrului aici>
Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Predictor [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Grile de Destinație [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] definit de utilizator
Implicit: 0
Distanța Ponderată [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] fără ponderarea distanței
1 — [1] distanța inversă până la o putere
2 — [2] exponențială
3 — [3] ponderare gaussiană
Implicit: 0
Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0
Decalajul Distanței Inverse [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0.0
Intervalul de Căutare [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] raza de căutare (local)
1 — [1] fără rază de căutare (global)
Implicit: 0
Raza de căutare [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 100
Modul de Căutare [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] toate direcțiile
1 — [1] cvadranți
Implicit: 0
Numărul de puncte [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] numărul maxim de observații
1 — [1] toate punctele
Implicit: 0
Numărul Maxim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 10
Numărul Minim de Observații [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 4
Rezultatul extinderii [extindere]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0,1,0,1
Dimensiunea celulei [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 100.0
Grilă [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Calitate [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Interceptare [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Pantă [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Caz de contiguitate [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Turn
1 — [1] Regină
Implicit: 0
Rezultat [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)
Efectuează o analiză completă a distanței, pentru un punct dintr-un strat:
distanţa minimă a punctelor
distanţa maximă a punctelor
distanţa medie a tuturor punctelor
abaterea standard a distanței
punctele duplicate
Puncte [vector: punct]Stratul de analizat.
Analiza Distanței Minime [tabel]Tabelul de rezultate.
processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grile [multipleinput: rastere]<puneți descrierea parametrului aici>
Raza [Celulelor] [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Distanța Ponderată [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] fără ponderarea distanței
1 — [1] distanța inversă până la o putere
2 — [2] exponențială
3 — [3] ponderare gaussiană
Implicit: 0
Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Decalajul Distanței Inverse [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Distanța Medie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Abaterea Standard [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Distanța [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Dependent [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Grile [multipleinput: rastere]<puneți descrierea parametrului aici>
Interpolare Grilă [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Cel mai apropiat vecin
1 — [1] Interpolare Biliniară
2 — [2] Interpolarea Distanței Inverse
3 — [3] Interpolarea Curbei Bicubice
4 — [4] Interpolarea B-Spline
Implicit: 0
Include Coordonata X [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Include Coordonata Y [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Metoda [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] se include tot
1 — [1] înainte
2 — [2] înapoi
3 — [3] treptat
Implicit: 0
P in [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 5
P out [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 5
Regresie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Reziduuri [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Detalii: Coeficienți [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
Detalii: Model [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
Detalii: Pași [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grile [multipleinput: rastere]<puneți descrierea parametrului aici>
Forme [vector: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Atribut [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Interpolare Grilă [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Cel mai apropiat vecin
1 — [1] Interpolare Biliniară
2 — [2] Interpolarea Distanței Inverse
3 — [3] Interpolarea Curbei Bicubice
4 — [4] Interpolarea B-Spline
Implicit: 0
Include Coordonata X [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Include Coordonata Y [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Metoda [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] se include tot
1 — [1] înainte
2 — [2] înapoi
3 — [3] treptat
Implicit: 0
P in [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 5
P out [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 5
Detalii: Coeficienți [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
Detalii: Model [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
Detalii: Pași [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
Reziduuri [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
Regresie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Puncte [vector: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Atribut [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Polinom [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] suprafață simplă, plană
1 — [1] șa bi-liniară
2 — [2] suprafață pătratică
3 — [3] suprafață cubică
4 — [4] definită de utilizator
Implicit: 0
Ordinul X Maxim [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 4
Ordinul Y Maxim [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 4
Ordinul Total Maxim [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 4
Tendința Suprafeței [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] definit de utilizator
Implicit: 0
Rezultatul extinderii [extindere]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0,1,0,1
Dimensiunea celulei [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 100.0
Reziduuri [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Abaterea Standard [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Raza Maximă de Căutare (celule) [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 20
Tipul Rezultatului [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Celule
1 — [1] Unități de Hartă
Implicit: 0
Raza de Variație [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Forme [vector: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Atribut [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Interpolare Grilă [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Cel mai apropiat vecin
1 — [1] Interpolare Biliniară
2 — [2] Interpolarea Distanței Inverse
3 — [3] Interpolarea Curbei Bicubice
4 — [4] Interpolarea B-Spline
Implicit: 0
Funcția de Regresie [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Y = a + b * X (liniară)
3 — [3] Y = a * X^b (putere)
4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponențială)
5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logaritmică)
Implicit: 0
Regresie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Reziduuri [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Raza (Celulelor) [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 10
Exponent [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Reprezentativitate [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grilă [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Raza (Celulelor) [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 7
Distanța Ponderată [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] fără ponderarea distanței
1 — [1] distanța inversă până la o putere
2 — [2] exponențială
3 — [3] ponderare gaussiană
Implicit: 0
Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Decalajul Distanței Inverse [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1.0
Valoare Medie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Diferența din Valoarea Medie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Abaterea Standard [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Intervalul de Valori [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Valoare Minimă [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Valoare Maximă [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Abaterea din Valoarea Medie [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Percentila [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Puncte [vector: punct]<puneți descrierea parametrului aici>
Distanța Vertexului [Grade] [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 5
Centru mijlociu [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
Distanța standard [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
Casetă de Încadrare [vector]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grile [multipleinput: rastere]<puneți descrierea parametrului aici>
Media Aritmetică [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Minimum [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Maximum [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Variație [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Abaterea Standard [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Media, mai puțin Abaterea Standard [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Media, plus Abaterea Standard [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Puncte [vector: punct]<puneți descrierea parametrului aici>
Atribut [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Distanța Maximă [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 0.0
Omitere Număr [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Norul Variogramei [table]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Puncte [vector: punct]<puneți descrierea parametrului aici>
Atribut [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Numărul Claselor de Distanță [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 10
Omitere Număr [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 1
Numărul de Perechi [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Suprafața Variogramei [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
Suprafața Covariației [raster]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Grila Zonei [raster]<puneți descrierea parametrului aici>
Grile clasificate pe categorii [multipleinput: rastere]Opţional.
<puneți descrierea parametrului aici>
Grilele de analizat [multipleinput: rastere]Opţional.
<puneți descrierea parametrului aici>
Aspect [raster]Opţional.
<puneți descrierea parametrului aici>
Nume Scurte pentru Câmpuri [boolean]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: True
Statistici Zonale [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)