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The Heatmap plugin uses Kernel Density Estimation to create a density (heatmap) raster of an input point vector layer. The density is calculated based on the number of points in a location, with larger numbers of clustered points resulting in larger values. Heatmaps allow easy identification of “hotspots” and clustering of points.
Primeiro esse complemento nativo precisa ser ativado usando o Gerenciador de Complementos (veja: ref: managing_plugins). Após a ativação, o ícone heatmap pode ser encontrado na barra de ferramentas Raster, no menu Raster ‣ Mapa de calor.
Selecione o menu Exibir ‣ Barra de Ferramentas ‣ Raster para exibir a Barra de Ferramentas Raster se não estiver visível.
Ao clicar no botão da ferramenta |hetmap| Mapas de Densidade abre a janela do complemento Mapas de Densidade (veja figure_heatmap_2).
A janela tem as seguintes opções:
Camada de entrada de pontos: Apresenta todas as camadas de pontos vetoriais no projeto atual e é usado para selecionar a camada que vai ser analisada.
Raio: usado para especificar o raio de pesquisa (ou largura do kernel) do mapa de densidade em metros ou em unidades de mapa. O raio especifica a distância em torno de um ponto no qual se fará sentir a influência do ponto. Os valores altos resultam em maior suavização, mas valores pequenos podem mostrar detalhes finos e a variação da densidade de pontos.
Quando a caixa de verificação Advançada é ativada, opções adicionais serão disponibilizadas:
Linhas e Colunas: usada para mudar as dimensões do raster de saída. Esses valores estão também ligados aos valores Tamanho de célula X e Tamanho de célula Y. Aumentando o número de linhas ou colunas irá diminuir o tamanho de célula e aumenta o tamanho do arquivo de saída. Os valores nas Linhas e Colunas também estão ligados, portanto duplicando o número de linhas irá automaticamente duplicar o número de colunas e o tamanho da célula irá passar para metade. A área geográfica do raster de saída irá ser o mesmo!
Tamanho da célula X e Tamanho da célula Y: controle o tamanho geográfico de cada pixel para o raster de saída. Alterando estes valores irá também mudar o número de Linhas e Colunas do raster de saída.
Taxa de decaimento: pode ser usado com kerneis triangulares para maior controlo de como a densidade a partir dos elementos decrescem com a distância a partir do elemento.
O valor de 0 (=mínimo) indica que a densidade irá ser concentrada no centro do raio dado e será extinto no borda.
O valor de 0.5 inca que esses pixeis da borda do raio serão atribuídos metade da densidade dos pixeis que estão no raio do centro de pesquisa.
O valor de 1 refere que a densidade espalha-se por todo o raio do circulo de pesquisa. (Isto é equivalente ao kernel ‘Uniforme’).
Um valor maior que 1 indica que a densidade é mais alta para a borda do raio de pesquisa, e em seguida, no centro.
A camada de pontos de entrada pode ter também campos de atributos que podem afetar como influencia o mapa de densidade:
Usar o raio a partir do campo: define o raio de pesquisa para cada elemento da camada de entrada.
Usar o peso a partir do campo: permite a introdução de elementos para ser pesado por um campo de atributo. Isto pode ser usado para aumentar a influência de certos elementos existente no resultado de mapa de densidade.
Quando o nome do arquivo raster de saída é especificado, o botão [OK] pode ser usado para criar o mapa de densidade.
For the following example, we will use the airports vector point layer from the QGIS sample dataset (see Amostra de Dados). Another exellent QGIS tutorial on making heatmaps can be found at http://qgis.spatialthoughts.com.
Na Figure_Heatmap_1 estão demonstrados os aeroportos do Alaska.
Figure Heatmap 1:
Selecione o botão da ferramenta |hetmap| Mapa de Densidade para abrir a janela do complemento Mapas de Densidades (veja Figure_heatmap_2).
Deixe o Formato de Saída o formato GeoTIFF como padrão.
Altere o Raio para 1000000 metros.
Clique em [OK] e carregue o mapa de temperatura dos aeroportos (veja Figure_Heatmap_3).
Figure Heatmap 2:
QGIS will generate the heatmap and add the results to your map window. By default, the heatmap is shaded in greyscale, with lighter areas showing higher concentrations of airports. The heatmap can now be styled in QGIS to improve its appearance.
Figure Heatmap 3:
Abra a janela de propriedades da camada do heatmap_airports (selecione a camada heatmap_airports, abre o menu de contexto com o botão direito do rato e selecione Propriedades).
Selecione o separador Estilo.
Clique no botão [Carregar] para recolher os valores mínimos e máximos para cada raster, e depois clique no botão [Classificar].
Pressione [OK] para atualizar a camada.
O resultado final é demonstrado na Figure_Heatmap_4.
Figure Heatmap 4: