Analyse vectorielle¶

Statistiques de base pour les champs
Compter les points dans le polygone
Mise en cluster DBSCAN
Matrice de distance
Distance au plus proche centre (ligne vers centre)
Distance au plus proche centre (points)
Rejoindre par des lignes (ligne de centre)
Partitionnement en K-moyennes
Liste les valeurs uniques
Coordonnées moyennes
Analyse du plus proche voisin
Statistiques par catégories
Longueurs de la somme des lignes

Statistiques de base pour les champs ¶

Génère des statistiques de base pour un champ de la table attributaire d’une couche vectorielle.

Les champs numériques, date, heure et chaîne sont pris en charge.

Les statistiques renvoyées dépendront du type de champ.

Les statistiques sont générées sous forme de fichier HTML et sont disponibles dans: Traitement -> Visualiseur de résultats.

Menu par défaut: Vector -> Analysis Tools

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Vecteur en entrée	`INPUT_LAYER`	[vector: any]	Couche vectorielle pour calculer les statistiques
Champ pour calculer les statistiques sur	`FIELD_NAME`	[tablefield: any]	Tout champ de tableau pris en charge pour calculer les statistiques
Statistiques	`OUTPUT_HTML_FILE`	[file]	Fichier HTML pour les statistiques calculées

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Statistiques	`OUTPUT_HTML_FILE`	[file]	Fichier HTML avec les statistiques calculées
Compter	`COUNT`	[number]
Nombre de valeurs uniques	`UNIQUE`	[number]
Nombre de valeurs vides (nulles)	`EMPTY`	[number]
Nombre de valeurs non vides	`FILLED`	[number]
Valeur minimum	`MIN`	[number]
Valeur maximale	`MAX`	[number]
Longueur minimale	`MIN_LENGTH`	[number]
Longueur maximale	`MAX_LENGTH`	[number]
Longueur moyenne	`MEAN_LENGTH`	[number]
Coefficient de variation	`CV`	[number]
Somme	`SUM`	[number]
Valeur moyenne	`MEAN`	[number]
Écart-type	`STD_DEV`	[number]
Gamme	`RANGE`	[number]
Médiane	`MEDIAN`	[number]
Minorité (valeur la plus rare)	`MINORITY`	[number]
Majorité (valeur la plus fréquente)	`MAJORITY`	[number]
Premier quartile	`FIRSTQUARTILE`	[number]
Troisième quartile	`THIRDQUARTILE`	[number]
Intervalle interquartile (IQR)	`IQR`	[number]

Compter les points dans le polygone ¶

Prend une couche point et une couche de polygones et compte le nombre de points du premier dans chaque polygone du second.

Une nouvelle couche de polygones est générée, avec exactement le même contenu que la couche de polygones en entrée, mais contenant un champ supplémentaire avec le nombre de points correspondant à chaque polygone.

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Les étiquettes identifient le nombre de points¶

Un champ de coefficient facultatif peut être utilisé pour attribuer des coefficients à chaque point. Alternativement, un champ de classe unique peut être spécifié. Si les deux options sont utilisées, le champ de coefficient aura priorité et le champ de classe unique sera ignoré.

Menu par défaut: Vector -> Analysis Tools

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Polygones	`POLYGONS`	[vector: polygon]	Couche de polygones dont les caractéristiques sont associées au nombre de points qu’elles contiennent
Points	`POINTS`	[vector: point]	Couche de points avec caractéristiques à compter
Champ de coefficient Optionnel	`WEIGHT`	[tablefield: any]	Un champ de la couche de points. Le compte généré sera la somme du champ de coefficient des points contenus par le polygone. Si le champ de coefficient n’est pas numérique, le compte sera `0`.
Champ de classe Optionnel	`CLASSFIELD`	[tablefield: any]	Les points sont classés en fonction de l’attribut sélectionné et si plusieurs points avec la même valeur d’attribut se trouvent dans le polygone, un seul d’entre eux est compté. Le décompte final des points d’un polygone est donc le décompte des différentes classes qui s’y trouvent.
Nom du champ de comptage	`FIELD`	[string] Par défaut: “NUMPOINTS”	Le nom du champ pour stocker le nombre de points
Compter	`OUTPUT`	[vector: polygon]	Spécification de la couche de sortie

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Compter	`OUTPUT`	[vector: polygon]	Couche résultante avec la table attributaire contenant la nouvelle colonne avec le nombre de points

Mise en cluster DBSCAN ¶

Les clusters pointent des entités basées sur une implémentation 2D de l’algorithme de clustering spatial basé sur la densité d’applications avec bruit (DBSCAN).

L’algorithme nécessite deux paramètres, une taille minimale de cluster et la distance maximale autorisée entre les points groupés.

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: point]	Couche à analyser
Taille minimale du cluster	`MIN_SIZE`	[number] Par défaut: 5	Nombre minimum d’entités pour générer un cluster
Distance maximale entre les points groupés	`EPS`	[number] Par défaut: 1.0	Distance au-delà de laquelle deux entités ne peuvent pas appartenir au même cluster (eps)
Nom du champ du cluster	`FIELD_NAME`	[string] Par défaut: “CLUSTER_ID”	Nom du champ où le numéro de cluster associé doit être stocké
*Traitez les points en limite comme du bruit (DBSCAN )** Optionnel	`DBSCAN*`	[boolean] Par défaut: False	Si cette case est cochée, les points situés à la limite d’un cluster sont eux-mêmes traités comme des points non clusterisés, et seuls les points à l’intérieur d’un cluster sont marqués comme cluster.
Clusters	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle pour le résultat du clustering

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Clusters	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle contenant les entités originales avec un champ définissant le cluster auquel elles appartiennent
Nombre de clusters	`NUM_CLUSTERS`	[number]	Le nombre de clusters découverts

Voir également¶

Partitionnement en K-moyennes

Matrice de distance ¶

Calcul des distances des entités ponctuelles aux entités les plus proches dans la même couche ou dans une autre couche.

Menu par défaut: Vector -> Analysis Tools

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche de points d’entrée	`INPUT`	[vector: point]	Couche de points pour laquelle la matrice de distance est calculée (à partir de points)
Entrez le champ ID unique	`INPUT_FIELD`	[tablefield: any]	Champ à utiliser pour identifier de manière unique les caractéristiques de la couche d’entrée. Utilisé dans la table attributaire de sortie.
Couche de points sortie	`TARGET`	[vector: point]	Couche de points contenant le ou les points les plus proches à rechercher (to* points)
Champ d’identification unique sortie	`TARGET_FIELD`	[tablefield: any]	Champ à utiliser pour identifier de manière unique les caractéristiques de la couche cible. Utilisé dans la table attributaire de sortie.
Type de matrice de sortie	`MATRIX_TYPE`	[enumeration] Par défaut: 0	Différents types de calcul sont disponibles: 0 — Matrice de distance linéaire (N * k x 3): pour chaque point d’entrée, indique la distance à chacun des points cibles k les plus proches. La matrice de sortie comprend jusqu’à k lignes par point d’entrée, et chaque ligne a trois colonnes: InputID, TargetID et Distance. 1 — Matrice de distance standard (N x T) 2 — Matrice de distance récapitulative (moyenne, stf, dev., min, max): pour chaque point d’entrée, fournit des statistiques sur les distances jusqu’à ses points cibles.
Utilisez uniquement les points cibles les plus proches (k)	`NEAREST_POINTS`	[number] Par défaut: 0	Vous pouvez choisir de calculer la distance à tous les points de la couche cible (0) ou de limiter à un nombre (k) d’entités les plus proches.
Matrice de distance	`OUTPUT`	[vector: point]

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Matrice de distance	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle Point (ou MultiPoint pour le cas « Linéaire (N * k x 3) ») contenant le calcul de la distance pour chaque entité en entrée. Ses caractéristiques et sa table d’attributs dépendent du type de matrice de sortie sélectionné.

Distance au plus proche centre (ligne vers centre)¶

Crée des lignes qui joignent chaque entité d’un vecteur d’entrée à l’entité la plus proche dans une couche de destination. Les distances sont calculées en fonction du :ref:`centre “de chaque entité.

Afficher le centre le plus proche pour les entités en entrée rouges¶

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche de points source	`INPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle pour laquelle l’entité la plus proche est recherchée
Couche de concentration de destination	`HUBS`	[vector: any]	Couche vectorielle contenant les entités à rechercher
Attribut de nom de couche centre	`FIELD`	[tablefield: any]	Champ à utiliser pour identifier de manière unique les entités de la couche de destination. Utilisé dans la table des attributs de sortie
Unité de mesure	`UNIT`	[enumeration] Par défaut: 0	Unités pour signaler la distance à l’entité la plus proche: 0 — mètres 1 — pied 2 — Miles 3 — Kilomètres 4 — Unité de couche
Distance au centre	`OUTPUT`	[vector: line]	Couche de vecteur de ligne pour la sortie de la matrice de distance

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Distance au centre	`OUTPUT`	[vector: line]	Couche de vecteur de ligne avec les attributs des entités en entrée, l’identifiant de leur entité la plus proche et la distance calculée.

Distance au plus proche centre (points)¶

Crée une couche de points représentant le: centre des entités en entrée avec l’ajout de deux champs contenant l’identifiant de l’entité la plus proche (en fonction de son point central) et la distance entre les points.

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche de points source	`INPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle pour laquelle l’entité la plus proche est recherchée
Couche de concentration de destination	`HUBS`	[vector: any]	Couche vectorielle contenant les entités à rechercher
Attribut de nom de couche centre	`FIELD`	[tablefield: any]	Champ à utiliser pour identifier de manière unique les entités de la couche de destination. Utilisé dans la table des attributs de sortie
Unité de mesure	`UNIT`	[enumeration] Par défaut: 0	Unités pour signaler la distance à l’entité la plus proche: 0 — mètres 1 — pied 2 — Miles 3 — Kilomètres 4 — Unité de couche
Distance au centre	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle de point pour la sortie de la matrice de distance.

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Distance au centre	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle ponctuelle avec les attributs des entités en entrée, l’identifiant de leur entité la plus proche et la distance calculée.

Rejoindre par des lignes (ligne de centre)¶

Crée des diagrammes de concentration et de rayons en connectant les lignes des points de la couche de rayons aux points correspondants de la couche de concentration.

La détermination de la concentration qui va avec chaque point est basée sur une correspondance entre le champ ID de la concentration sur les points du hub et le champ ID du rayon sur les points de rayon.

Si les couches en entrée ne sont pas des couches ponctuelles, un point sur la surface des géométries sera pris comme emplacement de connexion.

Rejoignez des points sur un champ commun¶

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche Hub	`HUBS`	[vector: any]	Couche en entrée
Champ identifiant du Hub	`HUB_FIELD`	[tablefield: any]	Champ de la couche Hub avec ID à joindre
Champs de la couche Hub à copier (laissez vide pour copier tous les champs) Optionnel	`HUB_FIELDS`	[tablefield: any] [list]	Le ou les champs de la couche Hub à copier. Si aucun champ n’est choisi, tous les champs sont pris.
Couche Spoke	`SPOKES`	[vector: any]	Couche de point de rayon supplémentaire
Champ ID spoke	`SPOKE_FIELD`	[tablefield: any]	Champ de la couche de rayons avec ID à joindre
Champs de la couche spoke à copier (laissez vide pour copier tous les champs) Optionnel	`SPOKE_FIELDS`	[tablefield: any] [list]	Champ (s) de la couche spoke à copier. Si aucun champ n’est choisi, tous les champs sont pris.
Lignes centre	`OUTPUT`	[vector: lines]	La couche ligne résultante

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Lignes centre	`OUTPUT`	[vector: lines]	La couche ligne résultante

Partitionnement en K-moyennes ¶

Calcule le nombre de clusters k-moyennes en fonction de la distance 2D pour chaque entité en entrée.

Le clustering K-moyennes vise à partitionner les entités en k clusters dans lesquelles chaque entité appartient au cluster ayant la moyenne la plus proche. Le point moyen est représenté par le barycentre des entités groupées.

Si les géométries en entrée sont des lignes ou des polygones, le regroupement est basé sur le centre de gravité de l’entité.

Un groupe de points de cinq classes¶

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: any]	Couche à analyser
Nombre de clusters	`CLUSTERS`	[number] Par défaut: 5	Nombre de clusters à créer avec les entités
Nom du champ du cluster	`FIELD_NAME`	[string] Par défaut: “CLUSTER_ID”	Nom du numéro de champ du cluster
Clusters	`OUTPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle pour générer les clusters

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Clusters	`OUTPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle contenant les entités originales avec un champ spécifiant le cluster auquel elles appartiennent

Voir également¶

Mise en cluster DBSCAN

Liste les valeurs uniques ¶

Répertorie les valeurs uniques d’un champ de table d’attributs et compte leur nombre.

Menu par défaut: Vector -> Analysis Tools

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: any]	Couche à analyser
Champ (s) cible (s)	`FIELDS`	[tablefield: any]	Champ à analyser
Valeurs uniques	`OUTPUT`	[table]	Couche du tableau récapitulatif avec des valeurs uniques
Rapport HTML	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Rapport HTML de valeurs uniques dans Processing -> Results viewer

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Valeurs uniques	`OUTPUT`	[table]	Couche du tableau récapitulatif avec des valeurs uniques
Rapport HTML	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Rapport HTML de valeurs uniques. Peut être ouvert à partir de Processing -> Results viewer
Total des valeurs uniques	`TOTAL_VALUES`	[number]	Le nombre de valeurs uniques dans le champ de saisie
UNIQUE_VALUES	`Valeurs uniques`	[string]	Une chaîne avec la liste séparée par des virgules de valeurs uniques trouvées dans le champ de saisie

Coordonnées moyennes ¶

Calcule une couche ponctuelle avec le centre de masse des géométries dans une couche en entrée.

Un attribut peut être spécifié comme contenant des poids à appliquer à chaque entité lors du calcul du centre de masse.

Si un attribut est sélectionné dans le paramètre, les entités seront regroupées selon les valeurs de ce champ. Au lieu d’un seul point avec le centre de masse de l’ensemble du calque, le calque de sortie contiendra un centre de masse pour les entités de chaque catégorie.

Menu par défaut: Vector -> Analysis Tools

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle en entrée
Champ de coefficient Optionnel	`WEIGHT`	[tablefield: numeric]	Champ à utiliser si vous souhaitez effectuer une moyenne pondérée
Champ ID unique	`UID`	[tablefield: numeric]	Champ unique sur lequel sera effectué le calcul de la moyenne
Coordonnées moyennes	`OUTPUT`	[vector: point]	La couche (vecteur de type ponctuel) du résultat

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Coordonnées moyennes	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche de point (s) résultant

Analyse du plus proche voisin ¶

Effectue une analyse du voisin le plus proche pour une couche de points.

La sortie est générée sous forme de fichier HTML avec les valeurs statistiques calculées:

Distance moyenne observée
Distance moyenne attendue
Indice de voisin le plus proche
Nombre de points
Z-Score

Menu par défaut: Vector -> Analysis Tools

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle ponctuelle sur laquelle calculer les statistiques
Voisin le plus proche	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Fichier HTML pour les statistiques calculées

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Voisin le plus proche	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Fichier HTML avec les statistiques calculées
Distance moyenne observée	`OBSERVED_MD`	[number]	Distance moyenne observée
Distance moyenne attendue	`EXPECTED_MD`	[number]	Distance moyenne attendue
Indice de voisin le plus proche	`NN_INDEX`	[number]	Indice de voisin le plus proche
Nombre de points	`POINT_COUNT`	[number]	Nombre de points
Z-Score	`Z_SCORE`	[number]	Z-Score

Statistiques par catégories ¶

Calcule les statistiques des champs en fonction d’une classe parent.

Pour les champs numériques, une table avec les statistiques suivantes est sortie:

count
unique
min
max
range
sum
mean
median
stdev
minority
majority
q1
q3
iqr

Pour les champs texte, les statistiques suivantes seront calculées:

count
unique
empty
filled
min
max
min_length
max_length
mean_length

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Couche vectorielle source	`INPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle source avec des classes et des valeurs uniques
Champ sur lequel calculer les statistiques (s’il est vide, seul le décompte est calculé) Optionnel	`VALUES_FIELD_NAME`	[tablefield: any]	S’il est vide, seul le nombre sera calculé
Champ (s) avec catégories	`CATEGORIES_FIELD_NAME`	[vector: any] [list]	Les champs qui (combinés) définissent les catégories
Statistiques par catégorie	`OUTPUT`	[table]	Tableau des statistiques générées

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Statistiques par catégorie	`OUTPUT`	[table]	Tableau contenant les statistiques

Longueurs de la somme des lignes ¶

Prend une couche de polygones et une couche de lignes et mesure la longueur totale des lignes et le nombre total de celles qui traversent chaque polygone.

La couche résultante a les mêmes caractéristiques que la couche de polygone source, mais avec deux attributs supplémentaires contenant la longueur et le nombre de lignes à travers chaque polygone.

Les noms de ces deux champs peuvent être configurés dans les paramètres de l’algorithme.

Menu par défaut: Vector -> Analysis Tools

Paramètres¶

Étiquette	Name	Type	Description
Lignes	`LINES`	[vector: line]	Couche de ligne source
Polygones	`POLYGONS`	[vector: polygon]	Couche vectorielle polygone
Nom du champ de longueur des lignes	`LEN_FIELD`	[string] Par défaut: “LENGTH”	Nom du champ pour la longueur des lignes
Nom du champ de comptage lignes	`COUNT_FIELD`	[string] Par défaut : “COUNT”	Nom du champ pour le nombre de lignes
Longueur de la ligne	`OUTPUT`	[vector: polygon]	La couche vectorielle de polygone en sortie

Les sorties¶

Étiquette	Name	Type	Description
Longueur de la ligne	`OUTPUT`	[vector: polygon]	Couche de sortie de polygone avec champs de longueur de ligne et le comptage des lignes