23.1.12. Vector-analyse¶

Basisstatistieken voor velden
Klimmen langs lijn
Punten in polygonen tellen
DBSCAN clusteren
Afstandsmatrix
Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (lijn naar naaf)
Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (punten)
Samenvoegen op lijnen (naaflijnen)
Clusteren K-gemiddelde
Lijst unieke waarden
Gemiddelde coördina(a)t(en)
‘Dichtstbijzijnde buur’-analyse
Analyse Overlappen
Statistieken op categorieën
Lijnlengtes sommeren

23.1.12.1. Basisstatistieken voor velden ¶

Maakt basisstatistieken voor een veld van de attributentabel van een vectorlaag.

Velden numeriek, date, time en string worden ondersteund.

De teruggegeven statistieken zijn afhankelijk van het type veld.

Statistieken worden als een HTML-bestand gemaakt en zijn beschikbaar in Processing ▶ Resultaten bekijken.

Standaard menu: Vector ▶ Analyse-gereedschap

23.1.12.1.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoer vector	`INPUT_LAYER`	[vector: elke]	Vectorlaag waarvoor de statistieken moeten worden berekend
Veld waarop statistieken moeten worden berekend	`FIELD_NAME`	[tabelveld: elk]	Elk ondersteund tabelveld om de statistieken voor te berekenen
Statistieken	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-bestand voor de berekende statistieken

23.1.12.1.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Statistieken	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-bestand met de berekende statistieken
Aantal	`COUNT`	[getal]
Aantal unieke waarden	`UNIQUE`	[getal]
Aantal lege (null) waarden	`EMPTY`	[getal]
Aantal niet-lege waarden	`FILLED`	[getal]
Minimum waarde	`MIN`	[hetzelfde als invoer]
Maximum waarde	`MAX`	[hetzelfde als invoer]
Minimum lengte	`MIN_LENGTH`	[getal]
Maximum lengte	`MAX_LENGTH`	[getal]
Gemiddelde lengte	`MEAN_LENGTH`	[getal]
Coëfficiënt van variatie	`CV`	[getal]
Som	`SUM`	[getal]
Gemiddelde waarde	`MEAN`	[getal]
Standaard afwijking	`STD_DEV`	[getal]
Bereik	`RANGE`	[getal]
Mediaan	`MEDIAN`	[getal]
Minderheid (minst voorkomende waarde)	`MINORITY`	[hetzelfde als invoer]
Meerderheid (meest frequent voorkomende waarde)	`MAJORITY`	[hetzelfde als invoer]
Eerste kwartiel	`FIRSTQUARTILE`	[getal]
Derde kwartiel	`THIRDQUARTILE`	[getal]
Interkwartiel bereik (IQR)	`IQR`	[getal]

23.1.12.1.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:basicstatisticsforfields

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.2. Klimmen langs lijn ¶

Berekent de totale klim en afdaling langs geometrieën lijn. De invoerlaag moet waarden Z hebben. Als er geen waarden Z beschikbaar zijn, kan het algoritme Drape (Z-waarde instellen vanuit raster) worden gebruikt om waarden Z toe te voegen vanuit een DEM-laag.

De uitvoerlaag is een kopie van de invoerlaag met aanvullende velden die de totale klim (climb), totale afdaling (descent), de minimum hoogte (minelev) en de maximum hoogte (maxelev) bevatten voor elke geometrie lijn. Als de invoerlaag velden bevat met dezelfde namen als deze toegevoegde velden, zullen zij worden hernoemd (veldnamen zullen worden gewijzigd naar “name_2”, “name_3”, etc, totdat de eerste niet-duplicaat naam wordt gevonden).

23.1.12.2.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Lijnlaag	`INPUT`	[vector: lijn]	Lijnlaag waaruit de kim moet worden berekend. Moet waarden Z hebben
Klimlaag	`OUTPUT`	[vector: lijn]	De uitvoer (lijn) laag

23.1.12.2.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Klimlaag	`OUTPUT`	[vector: lijn]	Lijnlaag die de nieuwe attributen bevat met de resultaten uit de berekeningen voor het klimmen.
Totale klim	`TOTALCLIMB`	[getal]	De som van het klimmen voor alle geometrieën lijn in de invoerlaag
Totale afdaling	`TOTALDESCENT`	[getal]	De som van het afdalen voor alle geometrieën lijn in de invoerlaag
Minimum hoogte	`MINELEVATION`	[getal]	De minimum hoogte voor de geometrieën in de laag
Maximum hoogte	`MAXELEVATION`	[getal]	De maximum hoogte voor de geometrieën in de laag

23.1.12.2.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:climbalongline

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.3. Punten in polygonen tellen ¶

Neemt een punt- en een polygoonlaag en telt het aantal punten van de puntlaag in elk van de polygonen van de polygoonlaag.

Een nieuwe polygoonlaag wordt gemaakt, met exact dezelfde inhoud als de invoer polygoonlaag, maar met een extra aanvullend veld met het aantal punten dat correspondeert met elke polygoon.

../../../../_images/count_points_polygon.png

Fig. 23.17 De labels in de polygonen geven de telling van de punten weer¶

Een optioneel veld voor weging kan worden gebruikt om gewicht toe te kennen aan elk punt. Als alternatief kan een uniek klasseveld gespecificeerd worden. Als beide opties worden gebruikt zal het veld voor weging voorrang hebben en zal het unieke klasseveld worden genegeerd.

Standaard menu: Vector ▶ Analyse-gereedschap

23.1.12.3.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Polygonen	`POLYGONS`	[vector: polygoon]	Polygoonlaag waarvan de objecten zijn geassocieerd met de telling van de punten die zij bevatten
Punten	`POINTS`	[vector: punt]	Puntlaag waarvan de objecten moeten worden geteld
Veld Gewicht Optioneel	`WEIGHT`	[tabelveld: elk]	Een veld uit de puntenlaag. De verrichte telling zal de som zijn van het veld Gewicht van de punten die zijn opgenomen in de polygoon. Als het veld Gewicht niet numeriek is, zal de telling `0` zijn.
Veld Klasse Optioneel	`CLASSFIELD`	[tabelveld: elk]	Punten worden geclassificeerd gebaseerd op het geselecteerde attribuut en indien er verscheidene punten met dezelfde waarde voor het attribuut binnen de polygoon liggen, wordt er slechts één geteld. De uiteindelijke telling van de punten in een polygoon is daarom het aantal verschillende klassen dat daarin wordt aangetroffen.
Naam veld voor telling	`FIELD`	[tekenreeks] Standaard: ‘NUMPOINTS’	De naam van het veld om de telling van de punten in op te slaan
Aantal	`OUTPUT`	[vector: polygoon]	Specificatie van de uitvoerlaag

23.1.12.3.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Aantal	`OUTPUT`	[vector: polygoon]	Resulterende laag met de attributentabel die de nieuwe kolom voor het tellen van de punten bevat

23.1.12.4. DBSCAN clusteren ¶

Clustert puntobjecten, gebaseerd op een 2D-implementatie van het algoritme Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN).

Het algoritme vereist twee parameters, een minimum grootte voor de cluster, en de maximale toegestane afstand tussen de geclusterde punten.

Zie ook

Clusteren K-gemiddelde

23.1.12.4.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: punt]	Laag om te analyseren
Minimale grootte clusters	`MIN_SIZE`	[getal] Standaard: 5	Minimale aantal objecten om een cluster te maken
Maximale afstand tussen punten van de cluster	`EPS`	[getal] Standaard: 1.0	Afstand waarboven twee objecten niet kunnen behoren tot dezelfde cluster (eps)
Naam veld voor cluster	`FIELD_NAME`	[tekenreeks] Standaard: ‘CLUSTER_ID’	Naam van het veld waar het geassocieerde nummer van de cluster moet worden opgeslagen
*Randpunten als vervuiling beschouwen (DBSCAN)** Optioneel	`DBSCAN*`	[Booleaanse waarde] Standaard: False	Indien geselecteerd worden punten op de rand van een cluster op zichzelf beschouwd als niet geclusterde punten, en alleen punten binnen een cluster worden getagd als geclusterd.
Clusters	`OUTPUT`	[vector: punt]	Vectorlaag voor het resultaat van het clusteren

23.1.12.4.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Clusters	`OUTPUT`	[vector: punt]	Vectorlaag die de originele objecten bevat met een veld die de cluster instelt waartoe zij behoren
Aantal clusters	`NUM_CLUSTERS`	[getal]	Aantal ontdekte clusters

23.1.12.4.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:dbscanclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.5. Afstandsmatrix ¶

Berekent voor puntobjecten afstanden tot hun dichtstbijzijnde objecten op dezelfde laag of op een andere laag.

Standaard menu: Vector ▶ Analyse-gereedschap

Zie ook

Koppel attributen op dichtstbijzijnde

23.1.12.5.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoer puntenlaag	`INPUT`	[vector: punt]	Puntlaag waarvoor de afstandsmatrix wordt berekend (punten vanaf)
Invoer unieke ID-veld	`INPUT_FIELD`	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de invoerlaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer.
Doel-puntenlaag	`TARGET`	[vector: punt]	Puntenlaag die de gezochte dichtstbijzijnde punt(en) bevat (punten tot)
Doel unieke ID-veld	`TARGET_FIELD`	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer.
Uitvoer matrixtype	`MATRIX_TYPE`	[enumeratie] Standaard: 0	Verschillende typen berekening zijn beschikbaar: 0 — Lineaire (N * k x 3) afstandsmatrix: rapporteert voor elk invoerpunt de afstand tot elk van de k dichtst bij gelegen doelpunten. De matrix voor de uitvoer bestaat uit maximaal k rijen per invoerpunt, en elke rij heeft drie kolommen: InputID, TargetID en Distance. 1 — Standaard (N x T) afstandsmatrix 2 — Samenvatting afstandsmatrix (gemiddelde, std. afw., min, max): rapporteert voor elk invoerpunt statistieken over de afstanden tot zijn doelpunten.
Alleen dichtstbijzijnde (k) doelpunten gebruiken	`NEAREST_POINTS`	[getal] Standaard: 0	U kunt er voor kiezen om de afstanden tot alle punten in de doellaag te berekenen (0) of te beperken tot een aantal (k) dichtstbijzijnde objecten.
Afstandsmatrix	`OUTPUT`	[vector: punt]

23.1.12.5.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstandsmatrix	`OUTPUT`	[vector: punt]	Punt (of MultiPunt in het geval van de “Lineaire (N * k x 3)”) vectorlaag die de berekening van de afstand bevat voor elk object van de invoer. De objecten en attributentabel ervan zijn afhankelijk van het geselecteerde matrixtype voor de uitvoer.

23.1.12.5.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:distancematrix

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.6. Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (lijn naar naaf)¶

Maakt lijnen die elk object van een invoer vector verbinden met het dichtstbijzijnde object in een doellaag. Afstanden worden berekend op basis van het midden van elk object.

Fig. 23.18 Geef de dichtstbijzijnde naaf weer voor de rode objecten voor invoer¶

Zie ook

Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (punten), Koppel attributen op dichtstbijzijnde

23.1.12.6.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Bron puntenlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Vectorlaag waarvoor het dichtstbijzijnde object wordt gezocht
Doel navenlaag	`HUBS`	[vector: elke]	Vectorlaag die de objecten bevat waarnaar gezocht moet worden
Naaflaag naam attribuut	`FIELD`	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer
Maateenheid	`UNIT`	[enumeratie] Standaard: 0	Eenheden waarin de afstand tot het dichtstbijzijnde object moet worden gerapporteerd: 0 — Meters 1 — Voet 2 — Mijlen 3 — Kilometers 4 — Laag-eenheden
Afstand tot hub	`OUTPUT`	[vector: lijn]	Lijn vectorlaag voor de uitvoer van de afstandsmatrix

23.1.12.6.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstand tot hub	`OUTPUT`	[vector: lijn]	Lijn vectorlaag met de attributen van de objecten voor de invoer, de identificatie voor hun dichtstbijzijnde object en de berekende afstand.

23.1.12.6.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:distancetonearesthublinetohub

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.7. Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (punten)¶

Maakt een puntlaag die het midden van de invoerobjecten weergeeft, met als aanvulling twee velden die de identificatie bevatten van het dichtstbijzijnde object (gebaseerd op zijn middelpunt) en de afstand tussen de punten.

Zie ook

Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (lijn naar naaf), Koppel attributen op dichtstbijzijnde

23.1.12.7.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Bron puntenlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Vectorlaag waarvoor het dichtstbijzijnde object wordt gezocht
Doel navenlaag	`HUBS`	[vector: elke]	Vectorlaag die de objecten bevat waarnaar gezocht moet worden
Naaflaag naam attribuut	`FIELD`	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer
Maateenheid	`UNIT`	[enumeratie] Standaard: 0	Eenheden waarin de afstand tot het dichtstbijzijnde object moet worden gerapporteerd: 0 — Meters 1 — Voet 2 — Mijlen 3 — Kilometers 4 — Laag-eenheden
Afstand tot hub	`OUTPUT`	[vector: punt]	Punt vectorlaag voor de uitvoer van de afstandsmatrix.

23.1.12.7.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstand tot hub	`OUTPUT`	[vector: punt]	Punt vectorlaag met de attributen van de objecten voor de invoer, de identificatie voor hun dichtstbijzijnde object en de berekende afstand.

23.1.12.7.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:distancetonearesthubpoints

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.8. Samenvoegen op lijnen (naaflijnen)¶

Maakt naaf- en spaakdiagrammen door lijnen uit punten op de spaaklaag te verbinden met overeenkomende punten op de naaflaag.

Het bepalen van welke naaf naar elk punt gaat is gebaseerd op een overeenkomst in het Naaf ID-veld van de naafpunten en het Spaak ID-veld van de spaakpunten.

Als invoerlagen geen puntlagen zijn wordt een punt op de oppervlakte van de geometrieën genomen als de locatie om te verbinden.

Optioneel kunnen geodetische lijnen worden gemaakt, die het kortste pad weergeven op het oppervlak van een ellipsoïde. Wanneer Geodetische lijnen maken wordt gebruikt, is het mogelijk de gemaakte lijnen te splitsen op de antimeridiaan (±180 graden longitude), wat het renderen van de lijnen kan verbeteren. Aanvullend kan de afstand tussen punten worden gespecificeerd. Een kleinere afstand resulteert in een dichter, meer nauwkeuriger lijn.

Fig. 23.19 Punten koppelen, gebaseerd op een gedeeld veld / attribuut¶

23.1.12.8.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Naaf puntlaag	`HUBS`	[vector: elke]	Invoerlaag
Naaf ID-veld	`HUB_FIELD`	[tabelveld: elk]	Veld van de naaflaag met samen te voegen ID
Velden van naaflaag om te kopiëren (laat leeg om alle velden te kopiëren) Optioneel	`HUB_FIELDS`	[tabelveld: elk] [lijst]	De veld(en) van de spaaklaag om te kopiëren. Indien geen veld(en) wordt/worden gekozen worden alle velden genomen.
Spaak puntlaag	`SPOKES`	[vector: elke]	Aanvullende spaak puntlaag
Spaak ID-veld	`SPOKE_FIELD`	[tabelveld: elk]	Veld van de spaaklaag met samen te voegen ID
Velden van spaaklaag om te kopiëren (laat leeg om alle velden te kopiëren) Optioneel	`SPOKE_FIELDS`	[tabelveld: elk] [lijst]	Veld(en) van de spaaklaag om te kopiëren. Indien geen velden worden gekozen worden alle velden behouden.
Geodetische lijnen maken	`GEODESIC`	[Booleaanse waarde] Standaard: False	Maak geodetische lijnen (het kortste pad op het oppervlak van een ellipsoïde)
Afstand tussen punten (alleen geodetische lijnen)	`GEODESIC_DISTANCE`	[getal] Standaard: 1000.0 (kilometers)	Afstand tussen opeenvolgende punten (in kilometers). Een kleinere afstand resulteert in een dichtere, meer nauwkeuriger lijn
Splitst lijnen op de antimeridiaan (±180 graden longitude)	`ANTIMERIDIAN_SPLIT`	[Booleaanse waarde] Standaard: False	Splitst lijnen op ±180 graden longitude (om renderen van de lijnen te verbeteren)
Naaflijnen	`OUTPUT`	[vector: lijn]	De resulterende lijnlaag

23.1.12.8.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Naaflijnen	`OUTPUT`	[vector: lijn]	De resulterende lijnlaag

23.1.12.8.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:hublines

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.9. Clusteren K-gemiddelde ¶

Berekent het op 2D-afstand gebaseerde K-gemiddelde nummer voor de cluster voor elk invoerobject.

Clusteren op K-gemiddelde heeft tot doel de objecten op te delen in K clusters, waarin elk object behoort tot de cluster met het dichtstbij gelegen gemiddelde. Het gemiddelde punt wordt weergegeven door het massamiddelpunt van de geclusterde objecten.

Als invoergeometrieën lijnen of polygonen zijn, wordt het clusteren gebaseerd op het zwaartepunt van het object.

Fig. 23.20 Een vijf klassen punt clusters¶

Zie ook

DBSCAN clusteren

23.1.12.9.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Laag om te analyseren
Aantal clusters	`CLUSTERS`	[getal] Standaard: 5	Aantal te maken clusters met de objecten
Naam veld voor cluster	`FIELD_NAME`	[tekenreeks] Standaard: ‘CLUSTER_ID’	Naam van het veld met clusternummer
Clusters	`OUTPUT`	[vector: elke]	Vectorlaag voor gemaakte clusters

23.1.12.9.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Clusters	`OUTPUT`	[vector: elke]	Vectorlaag die de originele objecten bevat met een veld dat specificeert tot welke cluster zij behoren

23.1.12.9.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:kmeansclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.10. Lijst unieke waarden ¶

Vermeldt unieke waarden van een veld in een attributentabel en telt hun aantal.

Standaard menu: Vector ▶ Analyse-gereedschap

23.1.12.10.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Laag om te analyseren
Doelveld(en)	`FIELDS`	[tabelveld: elk]	Veld om te analyseren
Unieke waarden	`OUTPUT`	[tabel]	Overzicht tabellaag met unieke waarden
HTMLrapport	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTMLrapport van unieke waarden in Processing ▶ Resultaten bekijken.

23.1.12.10.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Unieke waarden	`OUTPUT`	[tabel]	Overzicht tabellaag met unieke waarden
HTMLrapport	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-rapport van unieke waarden. Kan worden geopend in Processing ▶ Resultaten bekijken.
Totaal unieke waarden	`TOTAL_VALUES`	[getal]	Het aantal unieke waarden in het invoerveld
UNIQUE_VALUES	`Unieke waarden`	[tekenreeks]	Een tekenreeks met de kommagescheiden lijst van unieke waarden, gevonden in het invoerveld

23.1.12.10.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:listuniquevalues

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.11. Gemiddelde coördina(a)t(en)¶

Berekent een puntlaag met het massamiddelpunt van de geometrieën op de invoerlaag.

Een attribuut kan worden gespecificeerd om het gewicht te bevatten dat aan elk object moet worden toegekend bij het berekenen van het massacentrum.

Als een attribuut is geselecteerd in de parameter, zullen objecten worden gegroepeerd overeenkomstig de waarden in dit veld. In plaats van één enkel punt met het massacentrum van de gehele laag, zal de uitvoerlaag een massacentrum bevatten van de objecten voor elke categorie.

Standaard menu: Vector ▶ Analyse-gereedschap

23.1.12.11.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Invoer vectorlaag
Veld Gewicht Optioneel	`WEIGHT`	[tabelveld: numeriek]	Te gebruiken veld als u een gewogen gemiddelde wilt uitvoeren
Uniek ID-veld	`UID`	[tabelveld: numeriek]	Uniek veld waarop het berekenen van het gemiddelde zal worden uitgevoerd
Gemiddelde coördinaten	`OUTPUT`	[vector: punt]	De (punt vector)laag voor het resultaat

23.1.12.11.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Gemiddelde coördinaten	`OUTPUT`	[vector: punt]	Resulterende punt(en)laag

23.1.12.11.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:meancoordinates

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.12. ‘Dichtstbijzijnde buur’-analyse ¶

Voert een analyse Nearest neighbor uit op een puntenlaag. De uitvoer vertelt u hou uw gegevens zijn verdeeld (geclusterd, willekeurig of verdeeld).

Uitvoer wordt gemaakt als een HTML-bestand met de berekende statistische waarden:

Aangetroffen gemiddelde afstand
Verwachtte gemiddelde afstand
‘Nearest neighbour’-index
Aantal punten
Z-score: Vergelijken van de Z-score met de normale verdeling vertelt u hoe uw gegevens zijn verdeeld. Een lage Z-score betekent dat de gegevens waarschijnlijk niet het resultaat zijn van een ruimtelijk willekeurig proces, terwijl een hoge Z-score betekent dat uw gegevens waarschijnlijk het resultaat zijn van een ruimtelijk willekeurig proces.

Standaard menu: Vector ▶ Analyse-gereedschap

Zie ook

Koppel attributen op dichtstbijzijnde

23.1.12.12.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: punt]	Punt vectorlaag waarvoor de statistieken moeten worden berekend
Dichtstbijzijnde buur	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-bestand voor de berekende statistieken

23.1.12.12.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Dichtstbijzijnde buur	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-bestand met de berekende statistieken
Aangetroffen gemiddelde afstand	`OBSERVED_MD`	[getal]	Aangetroffen gemiddelde afstand
Verwachtte gemiddelde afstand	`EXPECTED_MD`	[getal]	Verwachtte gemiddelde afstand
‘Nearest neighbour’-index	`NN_INDEX`	[getal]	‘Nearest neighbour’-index
Aantal punten	`POINT_COUNT`	[getal]	Aantal punten
Z-score	`Z_SCORE`	[getal]	Z-score

23.1.12.12.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:nearestneighbouranalysis

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.13. Analyse Overlappen ¶

Berekent het gebied en het bedekkingspercentage waarmee objecten op een invoerlaag worden overlapt door objecten uit een selectie van overleglagen.

Nieuwe attributen worden toegevoegd aan de uitvoerlaag die het totale overlappende gebied aangeven en het percentage van de invoerobjecten die worden overlapt door elk van de geselecteerde overleglagen.

23.1.12.13.1. Parameters¶

Label

Naam

Type

Beschrijving

Invoerlaag

INPUT

[vector: elke]

De invoerlaag.

Overleglagen

LAYERS

[vector: elke] [lijst]

De over te leggen lagen.

Uitvoerlaag

OUTPUT

[hetzelfde als invoer]

Standaard: [Tijdelijke laag maken]

Specificeer de uitvoer vectorlaag. Één van:

Tijdelijke laag maken (TEMPORARY_OUTPUT)
Opslaan naar bestand…
Opslaan naar GeoPackage…
Opslaan als tabel voor PostGIS…

De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

23.1.12.13.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Uitvoerlaag	`OUTPUT`	[hetzelfde als invoer]	De uitvoerlaag met aanvullende velden die de overlapping rapporteren (in kaarteenheden en percentage) van het invoerobject, overlapt door elk van de geselecteerde lagen.

23.1.12.13.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:overlapanalysis

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.14. Statistieken op categorieën ¶

Berekent statistieken van velden, afhankelijk van een ouderklasse. De ouderklasse is een combinatie van waarden uit andere velden.

23.1.12.14.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoer vectorlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Invoer vectorlaag met unieke klassen en waarden
Veld waarop statistieken moeten worden berekend (indien leeg wordt alleen aantal berekend) Optioneel	`VALUES_FIELD_NAME`	[tabelveld: elk]	Indien leeg zal alleen het aantal worden berekend
Veld(en) met categorieën	`CATEGORIES_FIELD_NAME`	[vector: elke] [lijst]	De velden die (gecombineerd) de categorieën definiëren
Statistieken op categorie	`OUTPUT`	[tabel]	Tabel voor de gemaakte statistieken

23.1.12.14.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Statistieken op categorie	`OUTPUT`	[tabel]	Tabel die de statistieken bevat

Afhankelijk van het veld dat wordt geanalyseerd, worden de volgende statistieken teruggegeven voor elke gegroepeerde waarde:

Statistieken	Tekenreeks	Numeriek	Datum
Aantal (`COUNT`)
Unieke waarden (`UNIQUE`)
Lege (Null) waarden (`EMPTY`)
Niet-lege waarden (`FILLED`)
Minimale waarde (`MIN`)
Maximale waarde (`MAX`)
Bereik (`RANGE`)
Som (`SUM`)
Gemiddelde waarde (`MEAN`)
Waarde mediaan (`MEDIAN`)
Standaardafwijking (`STD_DEV`)
Coëfficiënt van variatie (`CV`)
Minderheid (minst voorkomende waarde - `MINORITY`)
Meerderheid (meest voorkomende waarde - `MAJORITY`)
Eerste kwartiel (`FIRSTQUARTILE`)
Derde kwartiel (`THIRDQUARTILE`)
Interkwartiel bereik (`IQR`)
Minimum lengte (`MIN_LENGTH`)
Gemiddelde lengte (`MEAN_LENGTH`)
Maximum lengte (`MAX_LENGTH`)

23.1.12.14.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:statisticsbycategories

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

23.1.12.15. Lijnlengtes sommeren ¶

Neemt een polygoonlaag en een lijnlaag en meet de totale lengte van de lijnen en het totale aantal daarvan dat elke polygoon kruist.

De resulterende laag heeft dezelfde objecten als de invoer polygoonlaag, maar met twee aanvullende attributen die de lengte van en het aantal lijnen bevatten voor elke polygoon.

Standaard menu: Vector ▶ Analyse-gereedschap

23.1.12.15.1. Parameters¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Lijnen	`LINES`	[vector: lijn]	Invoer lijn vectorlaag
Polygonen	`POLYGONS`	[vector: polygoon]	Polygoon vectorlaag
Veldnaam voor lengte lijnen	`LEN_FIELD`	[tekenreeks] Standaard: ‘LENGTH’	Naam van het veld voor de lengten van de lijnen
Veldnaam voor aantal lijnen	`COUNT_FIELD`	[tekenreeks] Standaard: ‘COUNT’	Naam van het veld voor de telling van de lijnen
Lijn lengte	`OUTPUT`	[vector: polygoon]	De uitvoer polygoon vectorlaag

23.1.12.15.2. Uitvoer¶

Label	Naam	Type	Beschrijving
Lijn lengte	`OUTPUT`	[vector: polygoon]	Polygoon uitvoerlaag met velden voor lengten van lijnen en aantal lijnen

23.1.12.15.3. Pythoncode¶

ID algoritme: qgis:sumlinelengths

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.