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画像分類

変更検出

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

初期状態 [ラスター]
<put parameter description here>
ルックアップテーブル [テーブル]

オプション。

<put parameter description here>

[テーブルのフィールド: 任意]
<put parameter description here>
値(最大) [テーブルのフィールド: 任意]
<put parameter description here>
名前 [テーブルのフィールド: 任意]
<put parameter description here>
最終状態 [ラスター]
<put parameter description here>
ルックアップテーブル [テーブル]

オプション。

<put parameter description here>

[テーブルのフィールド: 任意]
<put parameter description here>
値(最大) [テーブルのフィールド: 任意]
<put parameter description here>
名前 [テーブルのフィールド: 任意]
<put parameter description here>
変更なしクラスをレポート [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

...として出力 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] セル

  • 1 — [1] パーセント

  • 2 — [2] 面積

デフォルト: 0

出力

Changes [ラスター]
<put output description here>
変更 [テーブル]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)

参照

グリッドのクラスター分析

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

グリッド [複数入力:ラスター]
<put parameter description here>
方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] Iterative Minimum Distance (Forgy 1965)
  • 1 — [1] Hill-Climbing (Rubin 1967)
  • 2 — [2] Combined Minimum Distance / Hillclimbing

デフォルト: 0

クラスタ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 5

正規化する [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

古い版 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

出力

Clusters [ラスター]
<put output description here>
統計 [テーブル]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)

参照

教師あり分類

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

グリッド [複数入力:ラスター]
<put parameter description here>
訓練領域 [ ベクター:ポリゴン]
<put parameter description here>
クラス識別子 [テーブルのフィールド: 任意]
<put parameter description here>
方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] Binary Encoding
  • 1 — [1] Parallelepiped
  • 2 — [2] Minimum Distance
  • 3 — [3] Mahalanobis Distance
  • 4 — [4] Maximum Likelihood
  • 5 — [5] Spectral Angle Mapping
  • 6 — [6] Winner Takes All

デフォルト: 0

正規化する [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

距離閾値 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

確率閾値(パーセント) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

確率参照 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 絶対的

  • 1 — [1] 相対的

デフォルト: 0

Spectral 角度閾値(度) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

出力

クラス情報 [テーブル]
<put output description here>
分類 [ラスター]
<put output description here>
Quality [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

参照