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グリッド gridding

逆距離加重補間

説明

不規則に分布した点からの逆距離グリッド補間。

パラメーター

ポイント [ベクター:ポイント]
<put parameter description here>
属性 [テーブルフィールド: 任意]
<put parameter description here>
先グリッド [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] ユーザー定義

デフォルト: 0

距離加重 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] べきに対する逆距離

  • 1 — [1] 検索半径内で線形に減少

  • 2 — [2] 指数加重スキーマ

  • 3 — [3] ガウス加重スキーマ

デフォルト: 0

逆距離加重べき [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 2

指数およびガウス荷重の帯域幅 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 1

検索範囲 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 検索半径(局所的)

  • 1 — [1] 検索半径なし(全域)

デフォルト: 0

検索半径 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

検索モード [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 全方向

  • 1 — [1] 象限

デフォルト: 0

点の数 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 点の最大数

  • 1 — [1] 全点

デフォルト: 0

最大点数 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 10

出力範囲 [範囲]

<put parameter description here>

デフォルト: 0,1,0,1

セルサイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

出力

グリッド [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:inversedistanceweighted', shapes, field, target, weighting, power, bandwidth, range, radius, mode, points, npoints, output_extent, user_size, user_grid)

参照

カーネル密度推定

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

ポイント [ベクター:ポイント]
<put parameter description here>
荷重 [テーブルフィールド: 任意]
<put parameter description here>
半径 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 10

カーネル [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 四次カーネル

  • 1 — [1] ガウスカーネル

デフォルト: 0

先グリッド [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] ユーザー定義

デフォルト: 0

出力範囲 [範囲]

<put parameter description here>

デフォルト: 0,1,0,1

セルサイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

出力

グリッド [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:kerneldensityestimation', points, population, radius, kernel, target, output_extent, user_size, user_grid)

参照

修正2次シェパード

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

ポイント [ベクター:ポイント]
<put parameter description here>
属性 [テーブルフィールド: 任意]
<put parameter description here>
先グリッド [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] ユーザー定義

デフォルト: 0

Quadratic Neighbors [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 13

加重する近隣 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 19

[数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

[数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

[数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

[数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

セルサイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

出力

グリッド [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:modifedquadraticshepard', shapes, field, target, quadratic_neighbors, weighting_neighbors, user_xmin, user_xmax, user_ymin, user_ymax, user_size, user_grid)

参照

自然近傍

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

ポイント [ベクター:ポイント]
<put parameter description here>
属性 [テーブルフィールド: 任意]
<put parameter description here>
先グリッド [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] ユーザー定義

デフォルト: 0

Sibson [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

出力範囲 [範囲]

<put parameter description here>

デフォルト: 0,1,0,1

セルサイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

出力

グリッド [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:naturalneighbour', shapes, field, target, sibson, output_extent, user_size, user_grid)

参照

最近傍

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

ポイント [ベクター:ポイント]
<put parameter description here>
属性 [テーブルフィールド: 任意]
<put parameter description here>
先グリッド [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] ユーザー定義

デフォルト: 0

出力範囲 [範囲]

<put parameter description here>

デフォルト: 0,1,0,1

セルサイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

出力

グリッド [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:nearestneighbour', shapes, field, target, output_extent, user_size, user_grid)

参照

Shapesをグリッドに

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

シェイプ [ベクター:任意]
<put parameter description here>
属性 [テーブルフィールド: 任意]
<put parameter description here>
複数値に対する方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 最初

  • 1 — [1] 最後

  • 2 — [2] 最小

  • 3 — [3] 最大

  • 4 — [4] 平均

デフォルト: 0

ラインに対する方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 薄

  • 1 — [1] 厚

デフォルト: 0

Preferred 先グリッドの種類 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 整数(1バイト)

  • 1 — [1] 整数(2バイト)

  • 2 — [2] 整数(4 バイト)

  • 3 — [3] 浮動小数(4バイト)

  • 3 — [3] 浮動小数(8バイト)

デフォルト: 0

出力範囲 [範囲]

<put parameter description here>

デフォルト: 0,1,0,1

セルサイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

出力

グリッド [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:shapestogrid', input, field, multiple, line_type, grid_type, output_extent, user_size, user_grid)

参照

三角分割

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

ポイント [ベクター:ポイント]
<put parameter description here>
属性 [テーブルフィールド: 任意]
<put parameter description here>
先グリッド [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] ユーザー定義

デフォルト: 0

出力範囲 [範囲]

<put parameter description here>

デフォルト: 0,1,0,1

セルサイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

出力

グリッド [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:triangulation', shapes, field, target, output_extent, user_size, user_grid)

参照