<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Punkte
[vector: point]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Attribute
[tablefield: any]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Create Variance Grid
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Zielgitter
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Variogramm Model
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Krigen blocken
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Block Size
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 100
Logarithmische Transformation
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Nugget
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Sill
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Range
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Linear Regression
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Exponential Regression
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.1
Potenz Funktion - A
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Potenz Funktion - B
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.5
Gittergröße
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Fit Extent
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Ausgabe Ausmaß
[extent]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0,1,0,1
Gitter
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Varianz
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:ordinarykrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Punkte
[vector: point]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Attribute
[tablefield: any]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Create Variance Grid
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Zielgitter
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Variogramm Model
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Krigen blocken
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Block Size
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 100
Logarithmische Transformation
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Nugget
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Sill
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 10.0
Range
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 100.0
Linear Regression
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Exponential Regression
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.1
Potenz Funktion - A
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Potenz Funktion - B
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.5
Maximaler Suchradius (Karteneinheiten)
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1000.0
Min.Anzahl von m_Punkten
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 4
Max.Anzahl von m_Punkten
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 20
Gittergröße
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Fit Extent
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Ausgabe Ausmaß
[extent]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0,1,0,1
Gitter
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Varianz
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:ordinarykriging', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, maxradius, npoints_min, npoints_max, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Punkte
[vector: point]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Attribute
[tablefield: any]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Create Variance Grid
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Zielgitter
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Variogramm Model
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Krigen blocken
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Block Size
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 100
Logarithmische Transformation
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Nugget
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Sill
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Range
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Linear Regression
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Exponential Regression
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.5
Potenz Funktion - A
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Potenz Funktion - B
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.1
Gitter
[multipleinput: rasters]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Gitter Interpolation
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Gittergröße
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Fit Extent
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Ausgabe Ausmaß
[extent]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0,1,0,1
Gitter
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Varianz
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:universalkrigingglobal', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, grids, interpol, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)
<fügen Sie hier die Übersetzung des Algorithmus ein>
Punkte
[vector: point]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Attribute
[tablefield: any]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Create Variance Grid
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Zielgitter
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Variogramm Model
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Krigen blocken
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Block Size
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 100
Logarithmische Transformation
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Nugget
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Sill
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Range
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.0
Linear Regression
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Exponential Regression
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.1
Potenz Funktion - A
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1
Potenz Funktion - B
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0.5
Gitter
[multipleinput: rasters]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Gitter Interpolation
[selection]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Optionen:
Vorgabe: 0
Min.Anzahl von m_Punkten
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 4
Max.Anzahl von m_Punkten
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 20
Maximaler Suchradius (Karteneinheiten)
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1000.0
Gittergröße
[number]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 1.0
Fit Extent
[boolean]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: True
Ausgabe Ausmaß
[extent]<geben Sie hier die Parameterbeschreibung ein>
Vorgabe: 0,1,0,1
Gitter
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
Varianz
[raster]<fügen Sie hier die Übersetzung der Ausgabe ein>
processing.runalg('saga:universalkriging', shapes, field, bvariance, target, model, block, dblock, blog, nugget, sill, range, lin_b, exp_b, pow_a, pow_b, grids, interpol, npoints_min, npoints_max, maxradius, user_cell_size, user_fit_extent, output_extent, grid, variance)