17.15. Recortar e mesclar camadas raster¶

Para esta lição, vamos calcular uma camada de inclinação para uma área em torno de uma área da cidade, que é dado em uma camada vetorial com um único polígono. O DEM base é dividido em duas camadas raster que, em conjunto, cobrem uma área muito maior do que o entorno da cidade que queremos trabalhar. Se você abrir o projeto correspondente a esta lição, você vai ver algo como isto

Essas camadas têm dois problemas:

• Eles cobrem uma área que é muito grande para o que queremos (nós estamos interessados ​​em uma região menor ao redor do centro da cidade)

• They are in two different files (the city limits fall into just one single raster layer, but, as it’s been said, we want some extra area around it).

Ambos são facilmente solucionáveis com os geoalgoritmos adequados.

Primeiro. Nós criamos um retângulo definindo a área que nós queremos. Para fazer isto, nós criamos uma camada contendo a caixa delimitadora da camada com os limites da área da cidade, e então lhe aplicamos um buffer, de modo a ter uma camada raster que cobre um pouco mais do que o estritamente necessário.

Para calcular a caixa delimitadora, nós podemos usar o algoritmo Polígono a partir da extensão da camada

Para aplicar o buffer, nós usamos o Buffer de distância fixa, com os seguintes valores de parâmetros.

Aqui está a caixa delimitadora obtida usando os parâmetros acima

É uma caixa arredondada, mas podemos facilmente chegar a caixa equivalente com ângulos retos, executando o algoritmo Polígono a partir da extensão da camada nele. Poderíamos ter aplicado um buffer dos limites da cidade em primeiro lugar, e depois calcular a extensão retângulo, economizando uma etapa.

Você vai notar que os rasters tem uma projeção diferente do vetor. Devemos, portanto, reprojetá-los antes de prosseguir, usando a ferramenta Deformar (reprojeção).

With this layer that contains the bounding box of the raster layer that we want to obtain, we can crop both of the raster layers, using the Clip grid with polygon algorithm.

Uma vez que as camadas foram cortadas, eles podem ser mescladas usando o algoritmo GDAL Merge.

A cellsize is needed for the merged layer. We will use the same one of the input ones. You do not need to know it in advance before calling the algorithm. Just click on the button in the right–hand size of the text field and you will have a dialog to enter small mathematical formulas, and a list of frequently used values, among them the cellsizes and bounding coordinates of all available layers.

Com isso, temos o DEM final que queremos.

Agora é hora de calcular a camada de declividade.

A camada de inclinação pode ser calculado com o algoritmo Slope, Aspect, Curvature, mas o DEM obtido na última etapa não é adequado como entrada, uma vez que valores de elevação estão em metros, mas o tamanho da célula não é expresso em metros (a camada usa um CRS com coordenadas geográficas). É necessária uma reprojeção. Para reprojetar uma camada raster, o algoritmo *Deformar (reprojetar) * pode ser usado novamente. Nós reprojetamos em um CRS com medidores como unidades (por exemplo, 3857), para que possamos, então, calcular correctamente a declividade, tanto com SAGA ou GDAL.

Here is the reprojected DEM.

Com o novo DEM, a declividade pode ser agora calculada.

E aqui está a camada resultante de declividade.

The slope produced by the Slope, Aspect, Curvature algorithm is expressed in radians, but degrees are a more practical and common unit. The Metric conversions algorithm will help us to do the conversion (but in case you didn’t know that algorithm existed, you could use the raster calculator that we have already used).

Reprojetando a camada de declividade convertida novamente com o Reprojetar camada raster, temos a camada final que queríamos.

The reprojection processes have caused the final layer to contain data outside the bounding box that we calculated in one of the first steps. This can be solved by clipping it again, as we did to obtain the base DEM.