.
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grid [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Punten [vector: elke]Optioneel.
<plaats omschrijving parameter hier>
Richting [graad] [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0.0
Tolerantie (graad) [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0.0
Maximale afstand [cellen] [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0
Gewogen afstand [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] geen weging van afstand
1 — [1] inverse afstand tot een macht
2 — [2] exponentieel
3 — [3] Gaussiaans gewogen
Standaard: 0
macht Inverse Distance Weighting [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Verschuiving inverse afstand [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1.0
Rekenkundig gemiddelde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Verschil met rekenkundig gemiddelde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Minimum [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Maximum [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Bereik [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Variantie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Standaard afwijking [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Gemiddelde min standaard afwijking [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Gemiddelde plus standaard afwijking [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Afwijking van rekenkundig gemiddelde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Percentiel [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Directionele statistieken voor punten [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Invoer [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Niveau van generalisatie [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 16
Uitvoer [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Uitvoer Lod [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Uitvoer Seeds [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Voorspellingen [meervoudige invoer: rasters]<plaats omschrijving parameter hier>
Parameters van regressie uitvoeren [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Punten [vector: punt]<plaats omschrijving parameter hier>
Afhankelijke variabele [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Gewogen afstand [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] geen weging van afstand
1 — [1] inverse afstand tot een macht
2 — [2] exponentieel
3 — [3] Gaussiaans gewogen
Standaard: 0
macht Inverse Distance Weighting [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Verschuiving inverse afstand [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1.0
Zoekbereik [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] zoekradius (lokaal)
1 — [1] geen zoekradius (globaal)
Standaard: 0
Zoekradius [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 100
Modus Zoeken [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] alle richtingen
1 — [1] kwadranten
Standaard: 0
Aantal punten [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] maximale aantal waarnemingen
1 — [1] alle punten
Standaard: 0
Maximale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 10
Minimale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 4
Regressie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Coëfficiënt van bepaling [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Parameters voor regressie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Residuen [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Punten [vector: elke]<plaats omschrijving parameter hier>
Afhankelijke variabele [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Gewogen afstand [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] geen weging van afstand
1 — [1] inverse afstand tot een macht
2 — [2] exponentieel
3 — [3] Gaussiaans gewogen
Standaard: 0
macht Inverse Distance Weighting [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Verschuiving inverse afstand [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1.0
Zoekbereik [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] zoekradius (lokaal)
1 — [1] geen zoekradius (globaal)
Standaard: 0
Zoekradius [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 100
Modus Zoeken [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] alle richtingen
1 — [1] kwadranten
Standaard: 0
Aantal punten [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] maximale aantal waarnemingen
1 — [1] alle punten
Standaard: 0
Maximale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 10
Minimale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 4
Regressie [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Punten [vector: punt]<plaats omschrijving parameter hier>
Afhankelijke variabele [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Doel grids [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] door gebruiker gedefinieerd
Standaard: 0
Gewogen afstand [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] geen weging van afstand
1 — [1] inverse afstand tot een macht
2 — [2] exponentieel
3 — [3] Gaussiaans gewogen
Standaard: 0
macht Inverse Distance Weighting [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Verschuiving inverse afstand [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Zoekbereik [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] zoekradius (lokaal)
1 — [1] geen zoekradius (globaal)
Standaard: 0
Zoekradius [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 100
Modus Zoeken [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] alle richtingen
1 — [1] kwadranten
Standaard: 0
Aantal punten [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] maximale aantal waarnemingen
1 — [1] alle punten
Standaard: 0
Maximale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 10
Minimale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 4
uitvoer bereik [bereik]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0,1,0,1
Celgrootte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 100.0
Kwaliteit [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Onderschept [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Kwaliteit [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Onderschept [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Voorspelling [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Punten [vector: punt]<plaats omschrijving parameter hier>
Afhankelijke variabele [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Gewogen afstand [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] geen weging van afstand
1 — [1] inverse afstand tot een macht
2 — [2] exponentieel
3 — [3] Gaussiaans gewogen
Standaard: 0
macht Inverse Distance Weighting [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Verschuiving inverse afstand [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1.0
Zoekbereik [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] zoekradius (lokaal)
1 — [1] geen zoekradius (globaal)
Standaard: 0
Zoekradius [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0
Modus Zoeken [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] alle richtingen
1 — [1] kwadranten
Standaard: 0
Aantal punten [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] maximale aantal waarnemingen
1 — [1] alle punten
Standaard: 0
Maximale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 10
Minimale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 4
Regressie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Coëfficiënt van bepaling [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Onderschept [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Helling [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Residuen [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Punten [vector: punt]<plaats omschrijving parameter hier>
Afhankelijke variabele [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Voorspelling [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Doel grids [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] door gebruiker gedefinieerd
Standaard: 0
Gewogen afstand [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] geen weging van afstand
1 — [1] inverse afstand tot een macht
2 — [2] exponentieel
3 — [3] Gaussiaans gewogen
Standaard: 0
macht Inverse Distance Weighting [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0
Verschuiving inverse afstand [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0.0
Zoekbereik [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] zoekradius (lokaal)
1 — [1] geen zoekradius (globaal)
Standaard: 0
Zoekradius [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 100
Modus Zoeken [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] alle richtingen
1 — [1] kwadranten
Standaard: 0
Aantal punten [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] maximale aantal waarnemingen
1 — [1] alle punten
Standaard: 0
Maximale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 10
Minimale aantal waarnemingen [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 4
uitvoer bereik [bereik]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0,1,0,1
Celgrootte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 100.0
Grid [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Kwaliteit [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Onderschept [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Helling [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grid [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Mate van nabijheid [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
Standaard: 0
Resultaat [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)
Voert een volledige afstandsanalyse uit op een puntenlaag:
minimum afstand van punten
maximum afstand van punten
gemiddelde afstand van alle punten
standaard afwijking van de afstand
gedupliceerde punten
Punten [vector: punt]Laag om te analyseren.
Minimum afstand-analyse [tabel]De resulterende tabel.
processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grids [meervoudige invoer: rasters]<plaats omschrijving parameter hier>
Radius [cellen] [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Gewogen afstand [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] geen weging van afstand
1 — [1] inverse afstand tot een macht
2 — [2] exponentieel
3 — [3] Gaussiaans gewogen
Standaard: 0
macht Inverse Distance Weighting [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Verschuiving inverse afstand [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1.0
Gemiddelde afstand [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Standaard afwijking [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Afstand [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Afhankelijk [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Grids [meervoudige invoer: rasters]<plaats omschrijving parameter hier>
Interpolatie grid [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] Dichtstbijzijnde buur
1 — [1] Bi-lineaire interpolatie
2 — [2] Inverse afstand interpolatie
3 — [3] Bicubische Spline-interpolatie
4 — [4] B-Spline-interpolatie
Standaard: 0
X-coördinaat opnemen [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Y-coördinaat opnemen [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Methode [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] alles opnemen
1 — [1] voorwaarts
2 — [2] achterwaarts
3 — [3] stapsgewijze
Standaard: 0
P in [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 5
P uit [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 5
Regressie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Residuen [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Details: coëfficiënten [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Details: model [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Details: stappen [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grids [meervoudige invoer: rasters]<plaats omschrijving parameter hier>
Vormen [vector: elke]<plaats omschrijving parameter hier>
Attribuut [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Interpolatie grid [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] Dichtstbijzijnde buur
1 — [1] Bi-lineaire interpolatie
2 — [2] Inverse afstand interpolatie
3 — [3] Bicubische Spline-interpolatie
4 — [4] B-Spline-interpolatie
Standaard: 0
X-coördinaat opnemen [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Y-coördinaat opnemen [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Methode [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] alles opnemen
1 — [1] voorwaarts
2 — [2] achterwaarts
3 — [3] stapsgewijze
Standaard: 0
P in [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 5
P uit [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 5
Details: coëfficiënten [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Details: model [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Details: stappen [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Residuen [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Regressie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Punten [vector: elke]<plaats omschrijving parameter hier>
Attribuut [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Polynoom [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] eenvoudig vlak oppervlak
1 — [1] bi-lineair zadel
2 — [2] kwadratisch oppervlak
3 — [3] kubisch oppervlak
4 — [4] door gebruiker gedefinieerd
Standaard: 0
Maximum volgorde X [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 4
Maximum volgorde Y [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 4
Maximum volgorde totaal [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 4
Trend oppervlak [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] door gebruiker gedefinieerd
Standaard: 0
uitvoer bereik [bereik]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0,1,0,1
Celgrootte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 100.0
Residuen [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Grid [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grid [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard afwijking [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1.0
Maximum zoekradius (cellen) [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 20
Type uitvoer [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] Cellen
1 — [1] Kaarteenheden
Standaard: 0
Variantie radius [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grid [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Vormen [vector: elke]<plaats omschrijving parameter hier>
Attribuut [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Interpolatie grid [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] Dichtstbijzijnde buur
1 — [1] Bi-lineaire interpolatie
2 — [2] Inverse afstand interpolatie
3 — [3] Bicubische Spline-interpolatie
4 — [4] B-Spline-interpolatie
Standaard: 0
<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] Y = a + b * X (lineair)
3 — [3] Y = a * X^b (macht)
4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponentieel)
5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logaritmisch)
Standaard: 0
Regressie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Residuen [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grid [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Radius [cellen] [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 10
Exponent [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Vertegenwoordiging [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grid [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Radius [cellen] [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 7
Gewogen afstand [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] geen weging van afstand
1 — [1] inverse afstand tot een macht
2 — [2] exponentieel
3 — [3] Gaussiaans gewogen
Standaard: 0
macht Inverse Distance Weighting [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Verschuiving inverse afstand [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gaussiaanse en exponentiële gewogen bandbreedte [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1.0
Gemiddelde waarde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Verschil met gemiddelde waarde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Standaard afwijking [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Bereik waarde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Minimumwaarde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Maximumwaarde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Afwijking van gemiddelde waarde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Percentiel [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Punten [vector: punt]<plaats omschrijving parameter hier>
Afstand punt [graad] [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 5
Gemiddeld centrum [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Standaard afstand [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Begrenzingsvak [vector]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grids [meervoudige invoer: rasters]<plaats omschrijving parameter hier>
Rekenkundig gemiddelde [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Minimum [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Maximum [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Variantie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Standaard afwijking [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Gemiddelde min standaard afwijking [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Gemiddelde plus standaard afwijking [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Punten [vector: punt]<plaats omschrijving parameter hier>
Attribuut [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Maximum afstand [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0.0
Aantal overslaan [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Variogram wolk [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Punten [vector: punt]<plaats omschrijving parameter hier>
Attribuut [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Aantal klassen afstand [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 10
Aantal overslaan [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 1
Aantal paren [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Variogram oppervlak [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Covariantie oppervlak [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Zone grid [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Categoriale grids [meervoudige invoer: rasters]Optioneel.
<plaats omschrijving parameter hier>
Grids om te analyseren [meervoudige invoer: rasters]Optioneel.
<plaats omschrijving parameter hier>
Aspect [raster]Optioneel.
<plaats omschrijving parameter hier>
Korte veldnamen [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Gebiedsstatistieken [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)