` `
<puneți descrierea algoritmului aici>
Tabel [tabel]<puneți descrierea parametrului aici>
Ordinea [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Interpolare [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] Cel mai apropiat vecin
1 — [1] Liniar
2 — [2] Curbă
Implicit: 0
Tabela fără Lacune [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:fillgapsinrecords', table, order, method, nogaps)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Tabel [tabel]<puneți descrierea parametrului aici>
Metoda [selecție]<puneți descrierea parametrului aici>
Opţiuni:
0 — [0] matricea corelațiilor
1 — [1] matricea varianță-covarianță
2 — [2] maricea sumei de pătrate și a produsului vectorial
Implicit: 0
Numărul de Componente [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 3
Componente Principale [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:principlecomponentsanalysis', table, method, nfirst, pca)
<puneți descrierea algoritmului aici>
Intrare [tabel]<puneți descrierea parametrului aici>
Atribut [tablefield: oricare]<puneți descrierea parametrului aici>
Numărul de Înregistrări [numeric]<puneți descrierea parametrului aici>
Implicit: 10
Rezultat [tabel]<puneți descrierea rezultatului aici>
processing.runalg('saga:runningaverage', input, field, count, output)