任意GDALサポート標高ラスタから方向図を生成します。方向は、傾きが向くコンパス方向です。ピクセルは、方位を示す北からの角度で測定0〜360°の値を有することになります。南側は、より日射（180°-270°から高い方位）を受信しながら、北半球に、斜面の北側は、多くの場合、（0°-90°より小さな方位）網掛けされています。アルゴリズムは、_ `` GDALのDEMユーティリティ<http://www.gdal.org/gdaldem.html>に由来しています。
The number of a band containing elevation values.
Default: 1
Generates edges from the elevation raster.
Default: False
Activates Zevenbergen&Thorne formula for smooth landscapes.
Default: False
Activating the trigonometric angle results in different categories: 0° (=East), 90° (North), 180° (=West), 270° (=South).
Default: False
Activating this option will insert a 0-value for the value -9999 on flat areas.
Default: False
processing.runalg('gdalogr:aspect', input, band, compute_edges, zevenbergen, trig_angle, zero_flat, output)
任意GDALサポート標高ラスタからカラーレリーフマップを生成します。カラーレリーフが特に上昇を描写するために使用することができます。アルゴリズムは、標高とテキストベースのカラーコンフィギュレーションファイルから計算された値を持つ4バンドラスタを出力します。デフォルトでは、与えられた標高値との間の色が滑らかにブレンドされ、その結果は素晴らしい色付け標高ラスタです。アルゴリズムは、__ `` GDALのDEMユーティリティ<http://www.gdal.org/gdaldem.html>に由来しています。
The number of a band containing elevation values.
Default: 1
Generates edges from the elevation raster.
Default: False
The “0,0,0,0” RGBA mode results in color interpolation whereas the Exact color and Nearest color modes avoid interpolation of values that don’t match an index of the color configuration file.
Options:
Default: 0
processing.runalg('gdalogr:colorrelief', input, band, compute_edges, color_table, match_mode, output)
縁から補間によってないデータ値を有するラスタ領域を埋めます。無データ領域の値は、逆距離加重を用いsourrounding画素値によって計算されます。補間後の結果の平滑化はplacceをとります。入力は任意のGDALでサポートされているラスタ層とすることができます。このアルゴリズムは、一般に、（例えば、例えば、標高モデルなどの）かなり連続的に変化するラスタの欠落領域を補間するのに適しています。それはまた、（航空写真のような）より不規則に変化する画像における小孔や亀裂を充填するのに適しています。これは、一般的にまばらなポイントデータからラスタを補間するためのそれほど大きくないです。このアルゴリズムは、<http://www.gdal.org/gdal_fillnodata.html> __ GDALのfillnodataユーティリティから導出されます。
The number of pixels to search in all directions to interpolate from.
Default: 100
The number of 3x3 filter passes to run (0 or more) to smoothen the results of the interpolation.
Default: 0
The band to operate on. Nodata values must be represented by the value 0.
Default: 1
Optional.
A mask that defines which areas are to be filled.
Activates the user-defined validity mask.
Default: False
processing.runalg('gdalogr:fillnodata', input, distance, iterations, band, mask, no_default_mask, output)
移動平均は、単純なデータ平均化アルゴリズムです。これは、ウィンドウ内の値との平均をすべてのデータポイントを検索するために楕円形の移動ウィンドウを使用します。検索楕円は指定された角度、グリッド・ノードに位置する楕円の中心回転させることができます。また、平均のデータ点の最小数が十分なポイントがウィンドウ内に存在しない場合、グリッド・ノードが空であると考えられ、指定NODATA値で充填され、設定することができます。
The first radius (X axis if rotation angle is 0) of search ellipse.
Default: 0.0
The second radius (Y axis if rotation angle is 0) of search ellipse.
Default: 0.0
Minimum number of data points to average. If less amount of points found the grid node considered empty and will be filled with NODATA marker.
Default: 0.0
Angle of ellipse rotation in degrees. Ellipse rotated counter clockwise.
Default: 0.0
No data marker to fill empty points.
Default: 0.0
Raster file type
Options:
Default: 5
processing.runalg('gdalogr:gridaverage', input, z_field, radius_1, radius_2, min_points, angle, nodata, rtype, output)
This algorithm computes some data metrics using the specified window and output grid geometry.
List of available metrics:
Options:
Default: 0
The first radius (X axis if rotation angle is 0) of search ellipse. Set this parameter to zero to use whole point array
Default: 0.0
The second radius (Y axis if rotation angle is 0) of search ellipse. Set this parameter to zero to use whole point array
Default: 0.0
Minimum number of data points to use. If less amount of points found the grid node considered empty and will be filled with NODATA marker.
This is only used if search ellipse is set (both radii are non-zero)
Default: 0.0
Angle of search ellipse rotation in degrees (counter clockwise)
Default: 0.0
NODATA marker to fill empty points
Default: 0.0
Raster file type
Options:
Default: 5
processing.runalg('gdalogr:griddatametrics', input, z_field, metric, radius_1, radius_2, min_points, angle, nodata, rtype, output)
The Inverse Distance to a Power gridding method is a weighted average interpolator.
すべてのデータポイントの座標と出力グリッド幾何形状を含む散乱データ値と入力配列を提供すべきです。この関数は、出力グリッド内の指定された位置の補間値を計算します。
Weighting power
Default: 2.0
Smoothing parameter
Default: 0.0
The first radius (X axis if rotation angle is 0) of search ellipse
Default: 0.0
The second radius (Y axis if rotation angle is 0) of search ellipse
Default: 0.0
Maximum number of data points to use.
Do not search for more points than this number. If less amount of points found the grid node considered empty and will be filled with NODATA marker
Default: 0.0
Minimum number of data points to use.
If less amount of points found the grid node considered empty and will be filled with NODATA marker
Default: 0.0
Angle of ellipse rotation in degrees.
Ellipse rotated counter clockwise.
Default: 0.0
No data marker to fill empty points
Default: 0.0
Raster file type
Options:
Default: 5
processing.runalg('gdalogr:gridinvdist', input, z_field, power, smothing, radius_1, radius_2, max_points, min_points, angle, nodata, rtype, output)
最近傍法は、それだけグリッドノード検索楕円で見つかった最も近い点の値を取り、結果として返し、任意の補間又は平滑化を行いません。見つからポイントがない場合は、指定されたNODATA値が返されます。
The first radius (X axis if rotation angle is 0) of search ellipse.
Default: 0.0
The second radius (Y axis if rotation angle is 0) of search ellipse.
Default: 0.0
Angle of ellipse rotation in degrees. Ellipse rotated counter clockwise.
Default: 0.0
No data marker to fill empty points.
Default: 0.0
Raster file type
Options:
Default: 5
processing.runalg('gdalogr:gridnearestneighbor', input, z_field, radius_1, radius_2, angle, nodata, rtype, output)
素敵な日陰緩和効果を持つラスタを出力します。これは、地形を可視化するために非常に便利です。必要に応じて垂直方向と水平方向の単位の違いを考慮するために光源、垂直誇張係数及びスケーリング係数の方位と高度を指定することができます。アルゴリズムは、__ `` GDALのDEMユーティリティ<http://www.gdal.org/gdaldem.html>に由来しています。
Band containing the elevation information.
Default: 1
Generates edges from the elevation raster.
Default: False
Activates Zevenbergen&Thorne formula for smooth landscapes.
Default: False
The factor exaggerates the height of the output elevation raster.
Default: 1.0
The ratio of vertical units to horizontal units.
Default: 1.0
Defines the azimuth of the light shining on the elevation raster in degrees. If it comes from the top of the raster the value is 0, if it comes from the east it is 90 a.s.o. .
Default: 315.0
Defines the altitude of the light, in degrees. 90 if the light comes from above the elevation raster, 0 if it is raking light.
Default: 45.0
processing.runalg('gdalogr:hillshade', input, band, compute_edges, zevenbergen, z_factor, scale, azimuth, altitude, output)
Convert nearly black/white borders to black.
このユーティリティは、画像をスキャンして、黒または白の襟周りのカスタムの色に近いか、正確に黒、白または一つ以上であるすべてのピクセルを設定しようとします。モザイクときにカラーピクセルを透明として扱うことができるように、これは、多くの場合、非可逆圧縮された航空写真を「フィックスアップ」するために使用され
Select how far from black, white or custom colors the pixel values can be and still considered near black, white or custom color
Default: 15
Search for nearly white (255) pixels instead of nearly black pixels
Default: False
processing.runalg('gdalogr:nearblack', input, near, white, output)
近接アルゴリズムは注目画素として識別さ最も近いピクセルの中心までの各画素の中心からの距離を示すラスタ近接マップを生成します。注目画素は、ラスタ画素値が、注目画素値の集合であるため、ソースラスタ内のものです。
A list of target pixel values in the source image to be considered target pixels. If not specified, all non-zero pixels will be considered target pixels.
Default: (not set)
Indicate whether distances generated should be in pixel or georeferenced coordinates.
Options:
Default: 0
The maximum distance to be generated. The nodata value will be used for pixels beyond this distance. If a nodata value is not provided, the output band will be queried for its nodata value.
If the output band does not have a nodata value, then the value 65535 will be used. Distance is interpreted in pixels unless distunits GEO is specified
Default: -1
Specify a nodata value to use for the destination proximity raster
Default: -1
Specify a value to be applied to all pixels that are within the -maxdist of target pixels (including the target pixels) instead of a distance value
Default: -1
Raster file type
Options:
Default: 5
processing.runalg('gdalogr:proximity', input, values, units, max_dist, nodata, buf_val, rtype, output)
標高から計算された値を有するシングルバンドラスタを出力します。粗さは、表面の凹凸の度合いです。これは、中心画素とその周辺セルの最大セル間の差によって計算されます。粗さの決意は、それが気候と一般的には物理的な地理学では、河川の形態の計算に便利です、地形標高データの解析における役割を果たしています。アルゴリズムは、__ `` GDALのDEMユーティリティ<http://www.gdal.org/gdaldem.html>に由来しています。
The number of a band containing elevation values.
Default: 1
Generates edges from the elevation raster.
Default: False
processing.runalg('gdalogr:roughness', input, band, compute_edges, output)
（ピクセル単位）を設け、閾値サイズより小さいラスタポリゴンを削除し、最大隣接ポリゴンの画素値に置き換えます。あなたはラスター地図上の小さな領域を大量に持っている場合に便利です。アルゴリズムは GDALふるいユーティリティ<http://www.gdal.org/gdal_sieve.html> _から誘導されます。
Only raster polygons smaller than this size will be removed.
Default: 2
Either four connectedness or eight connectedness should be used when determining.
Options:
Default: 0
processing.runalg('gdalogr:sieve', input, threshold, connections, output)
Generate a slope map from any GDAL-supported elevation raster. Slope is the angle of inclination to the horizontal. You have the option of specifying the type of slope value you want: degrees or percent slope. The algorithm is derived from the GDAL DEM utility .
The number of a band containing elevation values.
Default: 1
Generates edges from the elevation raster.
Default: False
Activates Zevenbergen&Thorne formula for smooth landscapes.
Default: False
You have the option to use slope expressed as degrees.
Default: False
The ratio of vertical units to horizontal units.
Default: 1.0
processing.runalg('gdalogr:slope', input, band, compute_edges, zevenbergen, as_percent, scale, output)
This command outputs a single-band raster with values computed from the elevation. TPI stands for Topographic Position Index, which is defined as the difference between a central pixel and the mean of its surrounding cells
The number of a band containing elevation values
Default: 1
Generates edges from the elevation raster
Default: False
processing.runalg('gdalogr:tpitopographicpositionindex', input, band, compute_edges, output)
This command outputs a single-band raster with values computed from the elevation. TRI stands for Terrain Ruggedness Index, which is defined as the mean difference between a central pixel and its surrounding cells
The number of a band containing elevation values
Default: 1
Generates edges from the elevation raster
Default: False
processing.runalg('gdalogr:triterrainruggednessindex', input, band, compute_edges, output)