Módulo aportado por Paolo Cavallini - Faunalia
Nota
Este capítulo mostrara cómo crear un modelo simplificado para predecir la probabilidad de deslizamientos de tierra.
Primero, calculamos la pendiente (elegir entre varios backends; El lector interesado puede calcular la diferencia entre las salidas)
SAGA ‣ Pendiente, Orientación, Curvatura
Pendiente GDAL
Entonces creamos un modelo de lluvia pronosticada, basado en la interpolación de los valores de las precipitaciones en las estaciones meteorológicas:
GRASS ‣ v.surf.rst (resolución: 500 metros)
La probabilidad de un deslizamiento de tierra será a grandes rasgos relacionada tanto con la lluvia y la pendiente (por supuesto un modelo real usará más capas, y los parámetros apropiados), digamos (lluvia * pendiente) / 100:
SAGA ‣ Calculadora ráster lluvia, pendiente: (a*b)/100 (o: GRASS ‣ r.mapcalc)
a continuación, vamos a calcular cuáles son los municipios con el mayor riesgo de lluvia predicha: SAGA ‣ Estadísticas ráster con polígonos (los parámetros de interés son Máximo Media)