QGIS Documentation - en to ja translation catalogue (60 entries)

en: Vector Data
ja: ベクタデータ

en: Objectives:
ja: 目的：

en: Understanding of vector data models as used in GIS.
ja: GISで利用される際のベクタデータモデルを理解すること

en: Keywords:
ja: キーワード：

en: Vector, Point, Polyline, Polygon, Vertex, Geometry, Scale, Data Quality, Symbology, Data Sources
ja: ベクタ、ポイント、ポリライン、ポリゴン、頂点、ジオメトリ、スケール、データクオリティ、シンボロジ、データソース

en: Overview
ja: 概要

en: **Vector** data provide a way to represent real world **features** within the GIS environment. A feature is anything you can see on the landscape. Imagine you are standing on the top of a hill. Looking down you can see houses, roads, trees, rivers, and so on (see figure_landscape_). Each one of these things would be a **feature** when we represent them in a GIS Application. Vector features have **attributes**, which consist of text or numerical information that **describe** the features.
ja: **ベクタ** は、GISの環境に現実世界の**地物**を表現する1つの手法です。地物は景観に目にすることができものなら何でもです。丘の頂上に立っているところを想像して下さい。見下ろすと家屋、道路、樹木、河川など (figure_landscape_を参照)を見ることができます。これらのもののそれぞれが、GISアプリケーションで表示する時の**地物**です。ベクタ地物は**属性**を持っており、それは地物を**説明する**テキストあるいは数値情報で構成されます。

en: Looking over a landscape you can see the main features, such as roads, houses and trees.
ja: 道路、家屋、樹木などの主要な地物が見える景観を見渡す。

en: A vector feature has its shape represented using **geometry**. The geometry is made up of one or more interconnected **vertices**. A vertex describes a position in space using an **X**, **Y** and optionally **z** axis. Geometries which have vertices with a ``Z`` axis are often referred to as **2.5D** since they describe height or depth at each vertex, but not both.
ja: ベクタ形式の地物は、**ジオメトリ**を用いて形状を表します。ジオメトリは1つまたはそれ以上の相互につながった**頂点**で作られます。頂点は空間における位置を**X**, **Y** そして必要に応じて **z**軸を用いて表します。``Z``軸がある頂点を持ったジオメトリは、それぞれの頂点の高さあるいは深さ（両方ではない）を表すため、しばしば**2.5D**と呼ばれます。

en: A point feature is described by its X, Y and optionally Z coordinate. The point attributes describe the point e.g. if it is a tree or a lamp post.
ja: ポイント地物は、そのX, Y と必要に応じて Z 座標で表現されます。ポイント属性は、そのポイントが例えば樹木あるいは街灯であるかどうかを表します。

en: A polyline is a sequence of joined vertices. Each vertex has an X, Y (and optionally Z) coordinate. Attributes describe the polyline.
ja: ポリラインは一連の結合された頂点です。それぞれの頂点は X, Y (そして必要に応じて Z)座標を持ちます。属性はポリラインを表します。

en: A polygon, like a polyline, is a sequence of vertices. However in a polygon, the first and last vertices are always at the same position.
ja: ポリゴンはポリラインのように、一連の頂点です。しかし1つのポリゴンにおいて、最初と最後の頂点は常に同じ位置にあります。

en: Looking back at the picture of a landscape we showed you further up, you should be able to see the different types of features in the way that a GIS represents them now (see illustration figure_geometry_landscape_).
ja: 先にご覧いただいた景観写真を見直してみると、GISが表している異なるタイプの地物を見ることができるはずです。 (see illustration figure_geometry_landscape_)

en: Landscape features as we would present them in a GIS. Rivers (blue) and roads (green) can be represented as lines, trees as points (red) and houses as polygons (white).
ja: GISで表現する際の景観地物。河川(青)と道路(緑)はラインで、樹木はポイント(赤)で、家屋はポリゴン(白)で表される。

en: Point features in detail
ja: ポイント地物の詳細

en: The first thing we need to realise when talking about point features is that what we describe as a point in GIS is a matter of opinion, and often dependent on scale. let's look at cities for example. If you have a small scale map (which covers a large area), it may make sense to represent a city using a point feature. However as you zoom in to the map, moving towards a larger scale, it makes more sense to show the city limits as a polygon.
ja: ポイント地物について説明する際に最初に認識する必要があることは、GISでポイントとして表示するものは、考え方にもよるが、しばしば縮尺に依存します。例として都市を見てみましょう。もし小縮尺の地図(広いエリアをカバーする)を持っている場合、都市をポイント地物として表すのが適しています。しかし、大縮尺へと地図をズームさせるにつれて、ポリゴンで都市の境界を表示する方がふさわしくなります。

en: When you choose to use points to represent a feature is mostly a matter of scale (how far away are you from the feature), convenience (it takes less time and effort to create point features than polygon features), and the type of feature (some things like telephone poles just don't make sense to be stored as polygons).
ja: ポイントで地物を表示することを選択する場合、スケール(どれだけその地物から離れているか)、利便さ(ポリゴン地物よりもポイント地物を作成する方が時間と労力が少なくなります)、地物のタイプ(電話のポールのようなポリゴンで格納することが単に意味が無いもの)が大方左右します

en: Since we know the earth is not flat, it is often useful to add a Z value to a point feature. This describes how high above sea level you are.
ja: 我々は地球は平らではない知っているので、点の地物にはZ値を追加すると便利です。これは、あなたにどのように海抜が高いかについて説明します。

en: Polyline features in detail
ja: ポリライン地物の詳細

en: Polylines viewed at a smaller scale (1:20 000 to the left) may appear smooth and curved. When zoomed in to a larger scale (1:500 to the right) polylines may look very angular.
ja: 小さいスケール（1：20 000左側に）で見てポリラインが滑らかに湾曲し表示されることがあります。大スケール（1:500 より右に）にズームするとポリラインはとても角ばって見えるかもしれません。

en: Polygon features in detail
ja: ポリゴン地物の詳細

en: As with points and polylines, polygons have **attributes**. The attributes describe each polygon. For example a dam may have attributes for depth and water quality.
ja: ポイントとポリラインと同様に、ポリゴンは**属性**を持っています。属性は、ポリゴンごとに記述します。例えば、ダムは深さと水質の属性を持っている可能性があります。

en: Vector data in layers
ja: レイヤ内のベクタデータ

en: Editing vector data
ja: ベクタデータの編集

en: As well as creating your own data, there is a lot of free vector data that you can obtain and use. For example, you can obtain vector data that appears on the 1:50 000 map sheets from the Chief Directorate: Surveys and Mapping.
ja: あなた自身のデータを作成するだけでなく、たくさんの入手および利用可能なフリーのベクタデータがあります。たとえば、Chief Directorate: Surveys and Mappingから 1:50 000 のマップシートで表示されるベクタデータを入手できます。

en: Scale and vector data
ja: 縮尺とベクタデータ

en: Vector data (red lines) that was digitised from a small scale (1:1000 000) map.
ja: 小スケール（1:1000000）マップからデジタル化されたベクタデータ（赤線）。

en: Vector data (green lines) that was digitised from a large scale (1:50 000) map.
ja: 大スケール（1：50000）のマップからデジタル化されたベクタデータ（緑色の線）。

en: Symbology
ja: シンボロジー

en: In the GIS, you can use a panel (like the one above) to adjust how features in your layer should be drawn.
ja: GISでは、レイヤ内のフィーチャを描画する方法を調整する（上記のような）パネルを使用することができます。

en: When a layer (for example the trees layer above) is first loaded, a GIS application will give it a generic symbol.
ja: レイヤ（例えば上にある木のレイヤ）が初めてロードされると、GISアプリケーションは一般的なシンボルを与えます。

en: After making our adjustments it is much easier to see that our points represent trees.
ja: 調整を行った後、木を表現するようにポイントが見えた方がはるかに無難です。

en: What can we do with vector data in a GIS?
ja: 我々は、GISにおいてベクタデータで何ができる？

en: Common problems with vector data
ja: ベクタデータの一般的な問題

en: What have we learned?
ja: わかりましたか?

en: Let's wrap up what we covered in this worksheet:
ja: ここでは以下のことを学びました:

en: **Vector data** is used to represent real world **features** in a GIS.
ja: GISにおいて、**ベクタデータ**は現実世界を代表する**地物**を表現するために利用されます。

en: A vector feature can have a **geometry** type of **point**, **line** or a **polygon**.
ja: ベクタの地物は**点**、 **線**または**ポリゴン**の**ジオメトリ**タイプを持つことができます。

en: Each vector feature has **attribute data** that describes it.
ja: 各ベクタの地物は、**属性データ**を持ち、それを記述します。

en: Feature geometry is described in terms of **vertices.**
ja: 地物のジオメトリ（幾何形状）は **頂点**の観点で記述されます。

en: Point geometries are made up of a **single vertex** (X,Y and optionally Z).
ja: ポイントジオメトリは、**1つの頂点**（X、Yおよび任意でZ）で構成されています。

en: Polyline geometries are made up of **two or more** vertices forming a connected line.
ja: ポリラインジオメトリは ラインをつないで形成する**２つ以上の**頂点で構成されています。

en: Polygon geometries are made up of **at least four vertices** forming an enclosed area. The first and last vertices are always in the same place.
ja: ポリゴンジオメトリは閉じたエリアを形成する**少なくとも４つの頂点**で構成されています。最初と最後の頂点は常に同じ位置です。

en: Choosing which geometry type to use depends on scale, convenience and what you want to do with the data in the GIS.
ja: 使用するジオメトリタイプの選択は、スケール、利便性とGISにおいてデータで何をやりたいかに依存します。

en: Most GIS applications do not allow you to mix more than one geometry type in a single layer.
ja: ほとんどのGISアプリケーションでは、単一のレイヤで複数のジオメトリタイプを混在させることはできません。

en: Digitising is the process of creating digital vector data by drawing it in a GIS application.
ja: デジタイジングは、GISアプリケーションで描画することにより、デジタルベクタデータを作成するプロセスです。

en: Vector data can be used for **spatial analysis** in a GIS application, for example to find the nearest hospital to a school.
ja: GISアプリケーションではベクタデータを**空間分析**に利用できます。例えば、学校に近い病院を見つけるなどです。

en: We have summarised the GIS Vector Data concept in Figure figure_vector_summary_.
ja: Figure figure_vector_summary_で、GISのベクタデータのコンセプトをまとめました。

en: This diagram shows how GIS applications deal with vector data.
ja: この図は、GISアプリケーションがベクタデータを扱う方法を示しています。

en: Now you try!
ja: やってみよう

en: Here are some ideas for you to try with your learners:
ja: ここでは人に教える際のアイデアいくつか述べていきます:

en: Can you identify two point features and one polygon feature on this map?
ja: このマップ上の2点の地物と1つのポリゴンを識別することができますか？

en: Real world feature
ja: 実際の地物

en: Suitable Geometry Type
ja: 最適なジオメトリタイプ

en: The school flagpole
ja: 学校の旗のポール

en: The soccer field
ja: サッカー場

en: The footpaths in and around the school
ja: 学校および周辺の歩道

en: Something to think about
ja: 考えてみよう

en: Further reading
ja: より詳しく知りたい場合は

en: What's next?
ja: 次は?
