QGIS Documentation - en to ja translation catalogue (30 entries)

en: Spatial Analysis (Interpolation)
ja: 空間分析（補間）

en: Objectives:
ja: 目的：

en: Understanding of interpolation as part of spatial analysis
ja: 空間分析の一環としての補間の理解

en: Keywords:
ja: キーワード：

en: Point data, interpolation method, Inverse Distance Weighted, Triangulated Irregular Network
ja: ポイントデータ、補間法、逆距離加重補間、三角形分割補間

en: Overview
ja: 概要

en: Spatial interpolation in detail
ja: 空間補間の詳細

en: Temperature map interpolated from South African Weather Stations.
ja: 気温マップは、南アフリカの気候条件から補完されています。

en: Because of high cost and limited resources, data collection is usually conducted only in a limited number of selected point locations. In GIS, spatial interpolation of these points can be applied to create a raster surface with estimates made for all raster cells.
ja: 高コストと限られた資源によって、データ収集は通常、選択されたポイントの位置の限られた数で行われる。 GISにおいては、これらの点の空間補間は、全てのラスタのセルに対して行われた見積りでラスタサーフェスを作成するために適用することができる。

en: Inverse Distance Weighted (IDW)
ja: 逆距離加重補間（IDW）

en: In the IDW interpolation method, the sample points are weighted during interpolation such that the influence of one point relative to another declines with distance from the unknown point you want to create (see figure_idw_interpolation_).
ja: IDW補間法では、作成したい不明な点からの距離に影響を受けて、サンプル点の補間中に別の離れた1点からの距離で重み付けされるようにします　　（figure_idw_interpolation_ を参照）。

en: Inverse Distance Weighted interpolation based on weighted sample point distance (left). Interpolated IDW surface from elevation vector points (right). Image Source: Mitas, L., Mitasova, H. (1999).
ja: 逆距離加重補間は重み付けられたサンプル点の距離に基づきます（左）。標高ベクタポイントから補間IDWサーフェス（右）。イメージソース: Mitas, L., Mitasova, H. (1999).

en: In GIS, interpolation results are usually shown as a 2 dimensional raster layer. In figure_idw_result_, you can see a typical IDW interpolation result, based on elevation sample points collected in the field with a GPS device.
ja: GISにおいて、補間結果は、通常、2次元ラスタ層として示されています。 figure_idw_result_では、GPSデバイスとでフィールド収集された標高サンプル点に基づいて、典型的なIDW補間結果を見ることができます。

en: IDW interpolation result from irregularly collected elevation sample points (shown as black crosses).
ja: IDW補間は不規則に集められた標高サンプルポイント（黒いクロスが示す）から結果が得られます。

en: Triangulated Irregular Network (TIN)
ja: 三角形分割補間（TIN）

en: Delaunay TIN interpolation result from irregularly collected rainfall sample points (blue circles)
ja: ドローネのTINは不規則に収集された降水量のサンプルポイント（青い円）に由来します。

en: Common problems / things to be aware of
ja: 一般的な問題 / 注意すべき点

en: Other interpolation methods
ja: その他の補間法

en: What have we learned?
ja: わかりましたか?

en: The interpolation result is typically a **raster** layer.
ja: 補間結果は典型的な **ラスタ**レイヤです。

en: It is important to **find a suitable interpolation method** to optimally estimate values for unknown locations.
ja: 最適未知の場所の値を推定するための**適切な補間法を見つける**ことが重要です。

en: Now you try!
ja: やってみよう

en: Here are some ideas for you to try with your learners:
ja: ここでは人に教える際のアイデアいくつか述べていきます:

en: Something to think about
ja: 考えてみよう

en: Further reading
ja: より詳しく知りたい場合は

en: **Books**:
ja: **図書**:

en: **Websites**:
ja: **ウェブサイト**:

en: The QGIS User Guide also has more detailed information on interpolation tools provided in QGIS.
ja: QGISユーザーガイドでは, QGISで提供される補間ツールの詳細な情報が含まれています.

en: What's next?
ja: 次は?

en: This is the final worksheet in this series. We encourage you to explore QGIS and use the accompanying QGIS manual to discover all the other things you can do with GIS software!
ja: これは、このシリーズの最後のワークシートです。私たちは、QGISを探索し、GISソフトウェアで行うことができる他のすべてを発見するために、添付のQGIS説明書を使えるようになることをお勧めします！
