QGIS Documentation - en to ja translation catalogue (42 entries)

en: Raster Data
ja: ラスタ形式のデータ

en: Objectives:
ja: 目的

en: Understand what raster data is and how it can be used in a GIS.
ja: ラスタデータとは何か、GISでそれがどのように利用可能かを理解します。

en: Keywords:
ja: キーワード：

en: Raster, Pixel, Remote Sensing, Satellite, Image, Georeference
ja: ラスタ、ピクセル、リモートセンシング、衛星画像、ジオリファレンス

en: Overview
ja: 概要

en: In the previous topics we have taken a closer look at vector data. While vector features use geometry (points, polylines and polygons) to represent the real world, raster data takes a different approach. Rasters are made up of a matrix of pixels (also called cells), each containing a value that represents the conditions for the area covered by that cell (see figure_raster_). In this topic we are going to take a closer look at raster data, when it is useful and when it makes more sense to use vector data.
ja: 前のトピックでは、ベクタデータについて詳しく解説しました。ベクタ形式の地物は、ジオメトリ（ポイント、ポリライン、ポリゴン）を現実世界を表現するものとして使いますが、ラスタデータは違ったアプローチを取ります。ラスタはピクセルのマトリックスで構成されていて、それぞれがそのセル（figure_rasterを参照）でカバーされるエリアの状態を表す値を持っています。このトピックでは、ラスタデータについて、どんなときに利用でき、ベクタデータの方が利用価値が高いかについて詳しく解説します。

en: A raster dataset is composed of rows (running across) and columns (running down) of pixels (also know as cells). Each pixel represents a geographical region, and the value in that pixel represents some characteristic of that region.
ja: ラスタ形式のデータセットはピクセル（セルとしても知られています）の行（横方向）と列（縦方向）で構成されています。それぞれのピクセルは、地理的な領域を表しており、ピクセル中の値はその領域の何らかの特徴を表しています。

en: Raster data in detail
ja: ラスタ形式データの詳細

en: Raster data is used in a GIS application when we want to display information that is continuous across an area and cannot easily be divided into vector features. When we introduced you to vector data we showed you the image in figure_landscape_. Point, polyline and polygon features work well for representing some features on this landscape, such as trees, roads and building footprints. Other features on a landscape can be more difficult to represent using vector features. For example the grasslands shown have many variations in colour and density of cover. It would be easy enough to make a single polygon around each grassland area, but a lot of the information about the grassland would be lost in the process of simplifying the features to a single polygon. This is because when you give a vector feature attribute values, they apply to the whole feature, so vectors aren't very good at representing features that are not homogeneous (entirely the same) all over. Another approach you could take is to digitise every small variation of grass colour and cover as a separate polygon. The problem with that approach is that it will take a huge amount of work in order to create a good vector dataset.
ja: 連続的に地域を覆っていて、容易にベクタ地物に分解できない情報を表示しようとする際に、ラスタ形式のデータが用いられます。

en: An example that shows the difference between an image obtained from a satellite and one that shows calculated values can be seen in figure_raster_types_.
ja: 衛星から取得した画像との差分を示す例であり、計算値は figure_raster_types_ で表示されます。

en: Georeferencing
ja: ジオリファレンス

en: Sources of raster data
ja: ラスタデータのソース

en: Spatial Resolution
ja: 空間的解像度

en: This satellite image looks good when using a small scale...
ja: 小スケールで使うとこの衛星画像は見た目がいいです…

en: On the other hand, using low resolution raster data can be problematic if you are interested in a small region because you probably won't be able to make out any individual features from the image.
ja: 一方、おそらく、画像から任意の個々のフィーチャを作ることができなくなるため、小さな領域に興味があるなら、低解像度のラスターデータを使用することは問題となる可能性があります。

en: Spectral resolution
ja: スペクトルの解像度

en: Raster to vector conversion
ja: ラスタのベクタへの変換

en: Vector to raster conversion
ja: ベクタのラスタへの変換

en: Raster analysis
ja: ラスタ分析

en: Common problems / things to be aware of
ja: 一般的な問題 / 注意すべき点

en: As we have already mentioned, high resolution raster data can require large amounts of computer storage.
ja: すでに述べたように、高解像度のラスタデータは、コンピュータストレージを大量に必要となりえます。

en: What have we learned?
ja: わかりましたか?

en: Let's wrap up what we covered in this worksheet:
ja: ここでは以下のことを学びました:

en: Raster data are a grid of regularly sized **pixels.**
ja: ラスタデータは規則的な**ピクセル**のグリッドです。

en: Raster data are good for showing **continually varying information.**
ja: ラスターデータは**たえず変化する情報**を表示するのに適しています。

en: The size of pixels in a raster determines its **spatial resolution.**
ja: ラスタ内のピクセルの大きさは、その**空間分解能**を決定します。

en: Raster images can contain one or more **bands**, each covering the same spatial area, but containing different information.
ja: ラスタイメージは１つまたはそれ以上の**バンド**を含みます。それぞれが空間的なエリアをカバーするが、異なる情報を持ちます。

en: When raster data contains bands from different parts of the electromagnetic spectrum, they are called **multi-spectral images**.
ja: ラスタデータは、電磁スペクトルの異なる部分からのバンドが含まれている場合、それらは**マルチスペクトル画像**と呼ばれます。

en: Three of the bands of a multi-spectral image can be shown in the colours Red, Green and Blue so that we can see them.
ja: それらを見ることができるように、マルチスペクトル画像のバンドの三つの色、赤、緑、青で表示することができます。

en: Images with a single band are called grayscale images.
ja: シングルバンドのイメージはグレースケールイメージと呼ばれます。

en: Single band, grayscale images can be shown in pseudocolour by the GIS.
ja: 単一のバンドは、グレースケール画像は、GISにより疑似カラーで示すことができます。

en: Raster images can consume a large amount of storage space.
ja: ラスタ画像は、記憶領域を大量に消費することができます。

en: Now you try!
ja: やってみよう

en: Here are some ideas for you to try with your learners:
ja: ここでは人に教える際のアイデアいくつか述べていきます:

en: Discuss with your learners in which situations you would use raster data and in which you would use vector data.
ja: ラスタデータを使用している状況で、ベクタデータを使用している学習者と議論しましょう。

en: Something to think about
ja: 考えてみよう

en: Further reading
ja: より詳しく知りたい場合は

en: **Book**:
ja: **図書**:

en: **Website:** http://en.wikipedia.org/wiki/GIS#Raster
ja: **Webサイト:** http://en.wikipedia.org/wiki/GIS#Raster

en: The QGIS User Guide also has more detailed information on working with raster data in QGIS.
ja: QGISユーザーガイドでは, ラスタデータの操作についてより詳細な情報が含まれています.

en: What's next?
ja: 次は?
