.

Grid-analyse

Geaccumuleerde kosten (anisotropisch)

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Kosten grid [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Richting van max. kosten [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Doelpunten [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

factor k [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Drempel voor andere route [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Uitvoer

Geaccumuleerde kosten [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:accumulatedcostanisotropic', cost, direction, points, k, threshold, acccost)

Zie ook

Geaccumuleerde kosten (isotropisch)

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Kosten grid [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Doelpunten [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Drempel voor andere route [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.0

Uitvoer

Geaccumuleerde kosten [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Dichtstbijzijnde punt [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:accumulatedcostisotropic', cost, points, threshold, acccost, closestpt)

Zie ook

Aggregatie-index

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Invoer grid [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Max. aantal klassen [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 5

Uitvoer

Resultaat [tabel]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:aggregationindex', input, maxnumclass, result)

Zie ook

Analytisch hiërarchisch proces

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Invoer grids [meervoudige invoer: rasters]

<plaats omschrijving parameter hier>

Paarsgewijze vergelijkingstabel [tabel]

<plaats omschrijving parameter hier>

Uitvoer

Uitvoer grid [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:analyticalhierarchyprocess', grids, table, output)

Zie ook

Kruis-classificatie en tabulatie

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Invoer grid 1 [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Invoer grid 2 [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Max. aantal klassen [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 5

Uitvoer

Kruis-classificatie grid [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Tabel Kruis-tabulatie [tabel]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:crossclassificationandtabulation', input, input2, maxnumclass, resultgrid, resulttable)

Zie ook

Fragmentatie (alternatief)

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Classificatie [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Identificatie klasse [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Naburige min. [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Naburige max. [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Aggregatieniveau [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — [0] gemiddelde

  • 1 — [1] multiplicatieve

Standaard: 0

Grens toevoegen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Gewogen connectiviteit [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1.1

Minimale dichtheid [percentage] [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 10

Minimale dichtheid voor intern bos [percentage] [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 99

Verhoging zoekafstand [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0.0

Dichtheid van omgeving [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Uitvoer

Dichtheid [percentage] [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Connectiviteit [percentage] [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Fragmentatie [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Samenvatting [tabel]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:fragmentationalternative', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, level_grow, density_mean, density, connectivity, fragmentation, fragstats)

Zie ook

Fragmentatie-klassen uit dichtheid en connectiviteit

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Dichtheid [percentage] [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Connectiviteit [percentage] [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Grens toevoegen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Gewogen connectiviteit [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Minimale dichtheid [percentage] [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 10

Minimale dichtheid voor intern bos [percentage] [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 99

Uitvoer

Fragmentatie [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:fragmentationclassesfromdensityandconnectivity', density, connectivity, border, weight, density_min, density_int, fragmentation)

Zie ook

Fragmentatie (standaard)

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Classificatie [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Identificatie klasse [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Naburige min. [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1

Naburige max. [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 3

Aggregatieniveau [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — [0] gemiddelde

  • 1 — [1] multiplicatieve

Standaard: 0

Grens toevoegen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Gewogen connectiviteit [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 1.1

Minimale dichtheid [percentage] [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 10

Minimale dichtheid voor intern bos [percentage] [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 99

Type naburige [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — [0] vierkant

  • 1 — [1] cirkel

Standaard: 0

Diagonale naburige relaties opnemen [boolean]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: True

Uitvoer

Dichtheid [percentage] [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Connectiviteit [percentage] [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Fragmentatie [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Samenvatting [tabel]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:fragmentationstandard', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, circular, diagonal, density, connectivity, fragmentation, fragstats)

Zie ook

Laag met extreme waarde

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Grids [meervoudige invoer: rasters]

<plaats omschrijving parameter hier>

Methode [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — [0] Maximum
  • 1 — [1] Minimum

Standaard: 0

Uitvoer

Resultaat [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:layerofextremevalue', grids, criteria, result)

Zie ook

Paden met minste kosten

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Bronpunt(en) [vector: punt]

<plaats omschrijving parameter hier>

Geaccumuleerde kosten [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Waarden [meervoudige invoer: rasters]

Optioneel.

<plaats omschrijving parameter hier>

Uitvoer

Profiel (punten) [vector]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Profiel (lijnen) [vector]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:leastcostpaths', source, dem, values, points, line)

Zie ook

Geordend gewogen gemiddelde

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Invoer grids [meervoudige invoer: rasters]

<plaats omschrijving parameter hier>

Gewichten [vaste tabel]

<plaats omschrijving parameter hier>

Uitvoer

Uitvoer grid [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:orderedweightedaveraging', grids, weights, output)

Zie ook

Patroonanalyse

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Invoer grid [raster]

<plaats omschrijving parameter hier>

Grootte van analysevenster [selectie]

<plaats omschrijving parameter hier>

Opties:

  • 0 — [0] 3 X 3
  • 1 — [1] 5 X 5
  • 2 — [2] 7 X 7

Standaard: 0

Max. aantal klassen [getal]

<plaats omschrijving parameter hier>

Standaard: 0

Uitvoer

Relatieve rijkdom [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Diversiteit [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Dominantie [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Fragmentatie [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Aantal verschillende klassen [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Centrum versus naburige [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:patternanalysis', input, winsize, maxnumclass, relative, diversity, dominance, fragmentation, ndc, cvn)

Zie ook

Grondtextuur classificatie

Omschrijving

<plaats omschrijving algoritme hier>

Parameters

Zand [raster]

Optioneel.

<plaats omschrijving parameter hier>

Slib [raster]

Optioneel.

<plaats omschrijving parameter hier>

Klei [raster]

Optioneel.

<plaats omschrijving parameter hier>

Uitvoer

Grondtextuur [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Som [raster]

<plaats omschrijving uitvoer hier>

Gebruik van console

processing.runalg('saga:soiltextureclassification', sand, silt, clay, texture, sum)

Zie ook