1.2. Preparazione dei dati dell’esercizio

I dati di esempio forniti con il Manuale di Formazione fanno riferimento alla città di Swellendam ed al suo intorno. Swellendam si trova a circa 2 ore ad est di Cape Town nel Capo Ovest del Sud Africa. Il dataset contiene i nomi degli elementi sia in Inglese che in Africano.

Chiunque può usare questo dataset senza difficoltà, ma potresti preferire usare dati del tuo paese o della tua città. Se tu scegli di fare così, i tuoi dati georeferenziati verranno usati in tutte le lezioni dal Modulo 3 al Modulo 7.2. In seguito o moduli usano sorgenti di dati più complessi che potrebbero essere o non essere disponibili per la tua regione.

Nota

Questo processo è inteso per organizzatori di corsi o per utenti QGIS con maggiore esperienza, i quali desiderano creare campio di dati georeferenziati per i loro corsi. I dataset predefiniti sono forniti con il Manuale di Formazione, ma puoi seguire queste istruzioni se desideri sostituire i dataset predefiniti.

Nota

I dati campioni usati attraverso tutto il manuale possono essere scaricati qui: http://qgis.org/downloads/data/training_manual_exercise_data.zip

1.2.1. hard Try Yourself

Nota

Queste istruzioni presuppongono che tu abbia una buona conoscenza di QGIS e non sono finalizzate ad essere usate come materiale di insegnamento.

Se desideri sostituire i dati predefiniti con i dati georeferenziati del tuo corso, questo può essere facilmente fatto con gli strumenti costruiti in QGIS. La regione che tu scegli di usare dovrebbe avere un buon insieme di aree rurali ed urbane, contenere strade di livello diverso, aree con confini (quali riserve naturali o fattorie) e superfici con acqua, quali corsi d’acqua e fiumi.

  • Apri un nuovo progetto QGIS

  • In the Vector menu dropdown, select OpenStreetMap -> Download Data. You can then manually enter the co-ordinates of the region you wish to use, or you can use an existing layer to set the co-ordinates.

  • Scegli una posizione per salvare il file .osm risultante e clicca Ok:

../../../_images/set_osm_region.png

  • Puoi aprire il file .osm usando il pulsante Aggiungi vettore. Potresti aver bisogno di selezionare Tutti i files nella finestra di esplorazione. In alternativa, puoi trascinare il file all’interno della finestra di QGIS.

  • Nella finestra di dialogo che si apre, seleziona tutti i layer, eccetto i layer other_relations e multilinestrings

../../../_images/select_osm_layers.png

Questo caricherà quattro layer nella tua mappa, i quali sono relativi alle convenzioni di dare i nomi di OSM (potresti aver bisogno di ingrandire/rimpicciolire per vedere i dati vettoriali).

../../../_images/osm_data_loaded.png

Abbiamo bisogno di estrarre i dati utili da questi layer, di rinominarli e di creare i corrispondenti shapefile:

  • Primo, fai doppio clicc ul layer multipolygons per aprire la finestra di dialogo Proprietà del layer.

  • Nella scheda Generale, clicca sulla finestra Costruttore di interrogazioni .

Questo layer contiene tre campi i cui dati dovranno essere estratti per essere usati in ogni parte del Manuale di Formazione:

  • building

  • natural (specificatamente, water)

  • landuse

Puoi provare i dati che la tua regione contiene, allo scopo di vedere che tipo di risultati la tua regione produrrà. Se trovi che “landuse” non restituisce nessun risultato, sentiti libero di escluderlo.

Avrai bisogno di scrivere espressioni di filtro per ciascun campo per estrarre i dati di cui abbiamo bisogno. Useremo il campo “building” come esempio qui:

  • Inserisci la seguente espressione nell’area di testo: building != "NULL" e clicca Test per vedere quanti risultati restituisce l’interrogazione. Se il numero di risultati è piccolo, potresti desiderare di dare uno sguardo alla Tabella degli Attributi del layer per vedere quali dati OSM restituisce per la tua regione:

../../../_images/building_query_builder.png

  • Clicca Ok e vedrai che gli elementi del layer che non sono edifici sono stati rimossi dalla mappa.

Adesso abbiamo bisogno di salvare i dati risultanti come shapefile perché tu possa usarli durante il corso:

  • Clicca con il tasto destro sul layer multipolygons e seleziona Salva Come...

  • Assicurati che il tipo di file sia ESRI Shapefile e salva il file nella tua cartella exercise_data, all’interno della cartella chiamata “epsg4326”.

  • Assicurati che Nessuna Simbologia sia selezionato (aggiungeremo la simbologia come parte del corso più avanti).

  • Puoi anche selezionare Aggiungi il file salvato alla mappa.

Una volta che il layer buildings sia stato aggiunto alla mappa, puoi ripetere il processo per i campi natural e landuse, usando le seguenti espressioni:

Nota

Assicurati che hai pulito il filtro precedente (attraverso la finestra di dialogo Proprietà del layer) dal layer multipolygons, prima di procedere con la prossima espressione di filtro!

  • natural: “natural = ‘water’”
  • landuse: “landuse != ‘NULL’”

Ciascun dataset risultante dovrebbe essere salvato nella cartella “epsg4326” all’interno della tua nuova cartella exercise_data (cioè “water”, “land use”).

Dovresti poi estrarre e salvare i seguenti campi dai layer lines e points nelle loro corrispondenti cartelle:

  • lines: “highway != ‘NULL’” per roads, e “waterway != ‘NULL’” per rivers

  • points: “place != ‘NULL’” per places

Una volta che hai finito di estrarre i dati di cui sopra, puoi eliminare i layers multipolygons, lines e points

Dovresti adesso avere una mappa che assomiglia a qualcosa di questo tipo (la simbologia sarà sicuramente diversa, ma questo va bene):

../../../_images/post_osm_import.png

La cosa importante è che tu abbia 6 layer che combaciano con quelli mostrati sopra e che tutti questi dati abbiano dei dati.

L’ultimo passo consiste nel creare un file spatiallite dal layer landuse, per usarlo durante il corso:

  • Clicca con il tasto destro sul layer landuse e seleziona Salva come...

  • Seleziona SpatialLite come formato e salva il file come landuse nella cartella “epsg4326”.

  • Clicca Ok.

  • Cancella landuse.shp e i suoi file collegati (se sono stati creati).

1.2.2. hard Try Yourself Crea un DEM SRTM tiff

Per il Modulo 6 (Creare Dati Vettoriali) e il Modulo 8 (Raster), avrai bisogno di immagini raster (SRTM DEM) che coprano la regione che tu hai selezionato per il tuo corso.

Un DEM SRTM può essere scaricato dal sito CGIAR-CGI: http://srtm.csi.cgiar.org/

Ti serviranno immagini che coprano l’intera regione che hai scelto di usare.

Una volta che hai scaricato il file (i files) richiesto, dovranno essere salvati nella cartella “exercise_data” all’interno di “raster/SRTM/”.

Nel Modulo 6, la Lezione 1.2 mostra immagini in primo piano di tre campi sportivi di scuole, di cui è stata richiesta la digitalizzazione agli studenti. Avrai perciò bisogno di riprodurre queste immagini usando il tuo nuovo file (s) tiff SRTM DEM. Non c’è l’obbligo di usare campi sportivi scolastici: qualsiasi tipo di tre usi del suolo scolastici possono essere usati (ad esempio diversi edifici scolastici, luoghi di ricreazione o parcheggi).

Come riferimento, le immagini nei dati di esempio sono:

../../../_images/field_outlines.png ../../../_images/school_area_one.png

1.2.3. basic Try Yourself Sostituisci gli Emblemi

Avendo creato il tuo dataset georeferenziato, il passo finale è di sostituire gli emblemi nel file conf.py in modo che i nomi appropriati appariranno nella tua versione locale del Manuale di Formazione.

Gli emblemi che hai bisogno di sostituire sono i seguenti:

  • majorUrbanName: corrisponde a “Swellendam”. Sostituisci con il nome della città principale della tua regione.

  • schoolAreaType1: corrisponde a “athletics field”. Sostituisci con il nome del tipo di area scolastica più grande nella tua regione.

  • largeLandUseArea: corrisponde a “Bontebok National Park”. Sostituisci con il nome del poligono di uso del suolo più grande nella tua regione.

  • srtmFileName: corrisponde srtm_41_19.tif. Sostituisci questo con il nome del tuo file SRTM DEM

  • localCRS: corrisponde a WGS 84 / UTM 34S. Dovresti sostituire questo con il corretto SR per la tua regione.