.
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Points [vecteur : n’importe lequel]En option.
<entrer ici la description du paramètre>
Direction [Degrés] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
Tolérance [Degrés] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
Distance maximale [Cellules] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
Pondération par distance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Décalage de distance inverse [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
Moyenne arithmétique [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Différence avec la moyenne arithmétique [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Minimum [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Maximum [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Plage [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Variance [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Écart-type [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Moyenne moins écart-type [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Moyenne plus écart-type [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Écart à la moyenne arithmétique [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Percentile [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Statistiques Directionnelles pour les Points [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Entrée [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Niveau de Généralisation [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 16
Sortie [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Lod en sortie [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Origines en sortie [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Prédicteurs [entrée multiple : rasters]<entrer ici la description du paramètre>
Sortie des Paramètres de Régression [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Points [vecteur : point]<entrer ici la description du paramètre>
Variable dépendante [champ : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Pondération par distance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Décalage de distance inverse [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
Plage de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
Rayon de recherche [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100
Mode de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
Nombre de Points [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
Nombre maximum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Nombre minimum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
Régression [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Coefficient de Détermination [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Paramètres de Régression [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Résidus [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Points [vecteur : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Variable dépendante [champ : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Pondération par distance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Décalage de distance inverse [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
Plage de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
Rayon de recherche [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100
Mode de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
Nombre de Points [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
Nombre maximum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Nombre minimum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
Régression [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Points [vecteur : point]<entrer ici la description du paramètre>
Variable dépendante [champ : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Grille cible [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
Pondération par distance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Décalage de distance inverse [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Plage de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
Rayon de recherche [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100
Mode de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
Nombre de Points [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
Nombre maximum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Nombre minimum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
Étendue de la sortie [étendue]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0,1,0,1
Taille de cellule [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100.0
Qualité [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Interception [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Qualité [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Interception [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Prédicteur [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Points [vecteur : point]<entrer ici la description du paramètre>
Variable dépendante [champ : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Pondération par distance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Décalage de distance inverse [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
Plage de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
Rayon de recherche [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
Mode de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
Nombre de Points [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
Nombre maximum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Nombre minimum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
Régression [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Coefficient de Détermination [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Interception [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Pente [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Résidus [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Points [vecteur : point]<entrer ici la description du paramètre>
Variable dépendante [champ : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Prédicateur [champ de table : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Grille cible [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
Pondération par distance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
Décalage de distance inverse [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
Plage de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
Rayon de recherche [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100
Mode de recherche [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
Nombre de Points [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
Nombre maximum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Nombre minimum d'Observations [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
Étendue de la sortie [étendue]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0,1,0,1
Taille de cellule [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100.0
Grille [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Qualité [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Interception [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Pente [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Cas de contiguïté [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
1 — [1] Reine
Par défaut : 0
Résultat [table]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)
Effectue une analyse complète de la distance d’une couche de points :
distance minimale des points
distance maximale des points
distance moyenne de tous les points
écart-type de la distance
points dupliqués
Points [vecteur : point]Couche à analyser.
Analyse de la Distance Minimale [table]La table résultat.
processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grilles [entrée multiple : rasters]<entrer ici la description du paramètre>
Rayon [Cellules] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Pondération par distance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Décalage de distance inverse [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
Distance moyenne [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Écart-type [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Distance [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Dépendant [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Grilles [entrée multiple : rasters]<entrer ici la description du paramètre>
Interpolation de grille [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Plus proche voisin
1 — [1] Interpolation Bilinéaire
2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse
3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique
4 — [4] Interpolation par B-Spline
Par défaut : 0
Inclure la Coordonnée X [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Inclure la Coordonnée Y [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Méthode [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] tout inclure
1 — [1] en avant
2 — [2] en arrière
3 — [3] par étapes
Par défaut : 0
P dans [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
P hors [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
Régression [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Résidus [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Détails : Coefficients [table]<entrer ici la description de la sortie>
Détails : Modèle [table]<entrer ici la description de la sortie>
Détails : Étapes [table]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grilles [entrée multiple : rasters]<entrer ici la description du paramètre>
Géométries [vecteur : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Attribut [champ de table : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Interpolation de grille [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Plus proche voisin
1 — [1] Interpolation Bilinéaire
2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse
3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique
4 — [4] Interpolation par B-Spline
Par défaut : 0
Inclure la Coordonnée X [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Inclure la Coordonnée Y [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Méthode [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] tout inclure
1 — [1] en avant
2 — [2] en arrière
3 — [3] par étapes
Par défaut : 0
P dans [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
P hors [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
Détails : Coefficients [table]<entrer ici la description de la sortie>
Détails : Modèle [table]<entrer ici la description de la sortie>
Détails : Étapes [table]<entrer ici la description de la sortie>
Résidus [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
Régression [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Points [vecteur : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Attribut [champ de table : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Polynôme [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] surface plane simple
1 — [1] selle bilinéaire
2 — [2] surface quadratique
3 — [3] surface cubique
4 — [4] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
Ordre X maximum [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
Ordre Y maximum [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
Ordre Total maximum [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
Surface de tendance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
Étendue de la sortie [étendue]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0,1,0,1
Taille de cellule [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100.0
Résidus [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
Grille [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Écart-type [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
Rayon de Recherche Maximum (cellules) [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 20
Type de sortie [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Cellules
1 — [1] Unités de carte
Par défaut : 0
Rayon de Variance [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Géométries [vecteur : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Attribut [champ de table : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Interpolation de grille [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Plus proche voisin
1 — [1] Interpolation Bilinéaire
2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse
3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique
4 — [4] Interpolation par B-Spline
Par défaut : 0
Fonction de Régression [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Y = a + b * X (linéaire)
3 — [3] Y = a * X^b (puissance)
4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponentielle)
5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logarithmique)
Par défaut : 0
Régression [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Résidus [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Rayon (Cellules) [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Exposant [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Représentativité [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Rayon (Cellules) [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 7
Pondération par distance [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
Puissance de Pondération par Distance Inverse [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Décalage de distance inverse [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Bande passante gaussienne et exponentielle pondérée [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
Valeur moyenne [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Différence avec la Valeur Moyenne [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Écart-type [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Plage de valeurs [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Valeur Minimum [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Valeur Maximum [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Écart à la Valeur Moyenne [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Percentile [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Points [vecteur : point]<entrer ici la description du paramètre>
Distance d'un sommet [Degrés] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
Centre Moyen [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
Distance Standard [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
Zone de délimitation [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grilles [entrée multiple : rasters]<entrer ici la description du paramètre>
Moyenne arithmétique [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Minimum [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Maximum [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Variance [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Écart-type [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Moyenne moins écart-type [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Moyenne plus écart-type [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Points [vecteur : point]<entrer ici la description du paramètre>
Attribut [champ de table : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Distance maximale [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
Ignorer le nombre [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Nuage de variogramme [table]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Points [vecteur : point]<entrer ici la description du paramètre>
Attribut [champ de table : n’importe lequel]<entrer ici la description du paramètre>
Nombre de Classes de Distance [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Ignorer le nombre [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Nombre de Paires [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Surface de variogramme [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Surface de Covariance [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille de Zone [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Grilles catégorielles [entrée multiple : rasters]En option.
<entrer ici la description du paramètre>
Grilles à analyser [entrée multiple : rasters]En option.
<entrer ici la description du paramètre>
Aspect [raster]En option.
<entrer ici la description du paramètre>
Noms de champ court [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Statistiques de zone [table]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)