.
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
En option.
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 16
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0,1,0,1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100.0
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] rayon de recherche (local)
1 — [1] pas de rayon de recherche (global)
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] toutes directions
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] nombre maximum d’observations
1 — [1] tous les points
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0,1,0,1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100.0
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
1 — [1] Reine
Par défaut : 0
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)
Effectue une analyse complète de la distance d’une couche de points :
distance minimale des points
distance maximale des points
distance moyenne de tous les points
écart-type de la distance
points dupliqués
Couche à analyser.
La table résultat.
processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Plus proche voisin
1 — [1] Interpolation Bilinéaire
2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse
3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique
4 — [4] Interpolation par B-Spline
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] tout inclure
1 — [1] en avant
2 — [2] en arrière
3 — [3] par étapes
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Plus proche voisin
1 — [1] Interpolation Bilinéaire
2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse
3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique
4 — [4] Interpolation par B-Spline
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] tout inclure
1 — [1] en avant
2 — [2] en arrière
3 — [3] par étapes
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] surface plane simple
1 — [1] selle bilinéaire
2 — [2] surface quadratique
3 — [3] surface cubique
4 — [4] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 4
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] défini par l’utilisateur
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0,1,0,1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 100.0
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 20
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Cellules
1 — [1] Unités de carte
Par défaut : 0
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Plus proche voisin
1 — [1] Interpolation Bilinéaire
2 — [2] Interpolation par la Distance Inverse
3 — [3] Interpolation par Spline Bicubique
4 — [4] Interpolation par B-Spline
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] Y = a + b * X (linéaire)
3 — [3] Y = a * X^b (puissance)
4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponentielle)
5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logarithmique)
Par défaut : 0
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 7
<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] pas de pondération par distance
1 — [1] distance inverse à une puissance
2 — [2] exponentiel
3 — [3] pondération gaussienne
Par défaut : 0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.0
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)
<entrer ici la description de l’algorithme>
<entrer ici la description du paramètre>
En option.
<entrer ici la description du paramètre>
En option.
<entrer ici la description du paramètre>
En option.
<entrer ici la description du paramètre>
<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)